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저자정보
Seungbin Kim (Busan University of Foreign Studies) Hartono Rodi (Busan University of Foreign Studies) Tshibang Patrick A Kalend (Busan University of Foreign Studies) Namkyun Baik (Duksung Women’s University) KyooJae Shin (Busan University of Foreign Studies)
저널정보
대한전자공학회 IEIE Transactions on Smart Processing & Computing IEIE Transactions on Smart Processing & Computing Vol.12 No.2
발행연도
2023.4
수록면
107 - 111 (5page)
DOI
10.5573/IEIESPC.2023.12.2.107

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This paper proposes a dangerous object recognition Android application for the visually impaired using a smartphone. Among the one-stage and two-stage detectors, which are representative object recognition methods, the one-stage method is more suitable for real-time object recognition. Among them, more accurate object recognition is possible using the SSD network. In addition, the visually impaired cannot see the screen or the front properly in their daily life, so it informs them of dangerous situations in advance through sound. The system helps the visually impaired using a priority queue that notifies the visually impaired with a different sound according to a high-priority object. The experiment results of the proposed system are expected to bring positive results when applied to the smartphones of visually impaired people.
#Android #Object recognition #SSD #YOLO #Visually impaired #Real-time

목차

Abstract
1. Introduction
2. Design of Risk Object Recognition System for the Visually Impaired
3. Object Recognition Network Training
4. Experimental Result
5. Conclusion
References

참고문헌 (8)

참고문헌 신청
J. Redmon, et al., "You Only Look Once: Unified, Real-Time Object Detection," 2016 IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), Las Vegas, NV, USA, 2016, pp. 779-788, 2016. Article (CrossRef Link) google schola Liu, W., et al., “SSD: Single Shot MultiBox Detector,” Computer Vision – ECCV 2016. ECCV 2016. Lecture Notes in Computer Science(), vol 9905. Springer, Cham. Article (CrossRef Link) google schola Shaoqing Ren, et al., “Faster R-CNN: Towards Real-Time Object Detection with Region Proposal Networks” IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, vol. 39, no. 6, pp. 1137-1149, 1 June 2017. Article (CrossRef Link) google schola Sanika Dosi et al., “Android Application for Object Recognition using Neural Networks for the Visually Impaired,” 2018 Fourth International Conference on Computing Communication Control and Automation (ICCUBEA), Pune, India, pp. 1-6, 2018. Article (CrossR google schola Sumitra A. Jakhet et al., “Object Recognition App for Visually Impaired” 2019 IEEE Pune Section International Conference (PuneCon), Pune, India, pp. 1-4, 2019. Article (CrossRef Link) google schola

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