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대한임베디드공학회 대한임베디드공학회논문지 대한임베디드공학회논문지 제12권 제1호
발행연도
2017.1
수록면
35 - 41 (7page)

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We propose a face recognition and notification system that can transform visual face information into tactile signals in order to help visually impaired people. The proposed system consists of a glasses type camera, a mobile computer and an electronic cane. The glasses type camera captures the frontal view of the user, and sends this image to mobile computer. The mobile computer starts to search for human’s face in the image when obstacles are detected by ultrasonic sensors. In a case that human’s face is detected, the mobile computer identifies detected face. At this time, Adaboost and compressive sensing are used as a detector and a classifier, respectively. After the identification procedures of the detected face, the identified face information is sent to controller attached to a cane using a Bluetooth communication. The controller generates motor control signals using Pulse Width Modulation (PWM) according to the recognized face labels. The vibration motor generates vibration patterns to inform the visually impaired person of the face recognition result. The experimental results of face recognition and notification system show that proposed system is helpful for visually impaired people by providing person identification results in front of him/her.
#Human assistance system #Real-time system #Face detection #Face recognition

목차

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참고문헌 (17)

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A. Krizhevsky / 2012 / Imagenet classification with deep convolutional neural networks / Advances in neural information processing systems : 1097 ~ 1105 google schola B. Froba / 2004 / Face detection with the modified census transform / Automatic Face and Gesture Recognition : 91 ~ 96 google schola F. Bernhard / 2004 / Face detection with the modified census transform / Automatic Face and Gesture Recognition : 91 ~ 96 google schola H. Masnadi-Shirazi / 2004 / Adaboost face detection / CSE 252C fall google schola J. Faria / 2010 / Electronic white cane for blind people navigation assistance / Proceedings of IEEE World Automation Congress : 1 ~ 7 google schola

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