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학술저널
저자정보
정해빈 (컴투스) 장수지 (크래프톤) 배병철 (홍익대학교)
저널정보
한국디지털콘텐츠학회 디지털콘텐츠학회논문지 디지털콘텐츠학회논문지 제24권 제4호
발행연도
2023.4
수록면
755 - 764 (10page)
DOI
10.9728/dcs.2023.24.4.755

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텍스트 감정 분석과 분류는 다양한 도메인에서 이루어지고 있다. 본 논문에서는 같은 이야기지만 서로 다른 미디어에서 큰 호응을 얻은 작품〈경이로운 소문 (The Uncanny Counter)〉에 대해 텍스트 기반 감정 분석을 적용하여 비교 분석한다. 먼저, GoEmotions-Korean 감정 모델을 통해 28가지 감정을 분류하였고, 이를 긍정과 부정의 두 가지 극성으로 나누었다. 다음으로, 웹툰독자와 TV 드라마 시청자들의 반응이 어떤 요인으로 긍정 또는 부정적으로 나타났는지를 비교 분석하였으며, 분석 결과는 다음과 같은 세 가지 특성을 보여 주었다. 첫째, 청중들의 기대감과 관련된 감정이 원작 웹툰과 TV 드라마에 대해 공통적으로 높게 나타났다. 둘째, 스토리 전개 속도를 고려했을 때, 원작 웹툰보다 TV 드라마에서 부정적 감정이 더 많이 추출되었다. 셋째, <경이로운 소문> TV 드라마의 경우, 부정적 반응을 촉발한 원인으로 두 가지 –느린 이야기 전개 속도와 원작과는 다른 내용 추가 –가 주요하게 작용했음을 알 수 있었다.

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 관련 연구
Ⅲ. 데이터 수집 및 모델 설정
Ⅳ. 감정 분석 및 극성 분류
Ⅴ. 결론
참고문헌

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