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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2022.11
- 수록면
- 940 - 943 (4page)
이용수
이 논문의 연구 히스토리 (3)
2023
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본 연구에서는 직접 수집한 라디오 청취자 문자 사연을 활용하여 한국어 문장 감정 분석을 수행하기 위한 한국어 데이터셋을 구성하였으며 그 특성을 분석하였다. 딥러닝 언어모델 연구가 활발해지면서 한국어 문장 감정 분석에 관한 연구도 다양하게 진행되고 있다. 그러나 한국어의 언어학적 특성으로 인해 감정 분석은 높은 정확도를 기대하기 어렵다. 또한, 긍정/부정으로만 분류되도록 하는 이진 감성 분석은 많은 연구가 이루어졌으나, 3개 이상의 감정으로 분류되는 다중 감정 분석은 더 많은 연구가 필요하다. 이에 대해 딥러닝 기반의 한국어에 대한 다중 감정 분석 모델의 정확도를 높이기 위한 한국어 데이터셋 구성에 관한 고찰과 분석이 필요하다. 본 논문에서는 설문조사와 실험을 통해 감정 분석이 실행되는 과정에서 한국어 감정 분석이 어떤 이유 때문에 어려운지 분석하고 정확도를 향상시킬 수 있는 데이터셋 조성에 대한 방안을 제시하였으며 한국어 문장 감정 분석에 근거로 활용할 수 있게 하였다.
목차
요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 본론
Ⅲ. 결론
참고문헌 (References)
참고문헌 (6)
참고문헌 신청
Kim.Jihee, Oh.Jinhee, Kim.Myeungjin, Lim,Yankyu, “A Study on the Method of Creating Realistic Content in Audience-participating Performances using Artificial Intelligence Sentiment Analysis Technology”, The Korean Society of Broadcast and Media Engineers, Vol.26, No.5, pp.533-541, 2021. doi: http://doi.org/10.5909/JBE.2021.26.5.533
Sudharsan Ravichandiran, Getting Started with Google BERT, (H. Jeon, S. Jung, H. Kim, Trans.), Hanbit Media, pp.22-74, 341-344, 2021
Aurélien Géron, Hands-on Machin Learning with Scikit-Learn,Keras, and TensorFlow:Concepts,Tools,and Techniques to Build Intelligent Systems, (H. Park,Trans.), O’reily Media, , pp.598-670, 2020.
Kwang-Hyeon Pak, Seung-Hoon Na, Jong-Hoon Shin, Young-Kil Kim, “BERT for Korean Natural Language Processing: Named Entity Tagging, Sentiment Analysis, Dependency Parsing and Semantic Role Labeling”, Korea Computer Congress 2019, Korea, pp.584-586, 2019
Yeonji Jang, Jiseon Choi, Hansaem Kim, “KcBert-based Movie review Corpus Emotion Analysis Using Emotion Vocabulary Dictionary” Journal of KIISE, Vol.49, No.8, pp.608-616, 2022.8. doi: https://doi.org/10.5626/JOK.2022.49.8.608
Sudharsan Ravichandiran, Getting Started with Google BERT, (H. Jeon, S. Jung, H. Kim, Trans.), Hanbit Media, pp.22-74, 341-344, 2021
Aurélien Géron, Hands-on Machin Learning with Scikit-Learn,Keras, and TensorFlow:Concepts,Tools,and Techniques to Build Intelligent Systems, (H. Park,Trans.), O’reily Media, , pp.598-670, 2020.
Kwang-Hyeon Pak, Seung-Hoon Na, Jong-Hoon Shin, Young-Kil Kim, “BERT for Korean Natural Language Processing: Named Entity Tagging, Sentiment Analysis, Dependency Parsing and Semantic Role Labeling”, Korea Computer Congress 2019, Korea, pp.584-586, 2019
Yeonji Jang, Jiseon Choi, Hansaem Kim, “KcBert-based Movie review Corpus Emotion Analysis Using Emotion Vocabulary Dictionary” Journal of KIISE, Vol.49, No.8, pp.608-616, 2022.8. doi: https://doi.org/10.5626/JOK.2022.49.8.608
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