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논문 기본 정보

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학술저널
저자정보
김범준 (배재대학교) 전형기 (배재대학교) 이경희 (배재대학교)
저널정보
한국정보통신학회 한국정보통신학회논문지 한국정보통신학회논문지 제27권 제4호
발행연도
2023.4
수록면
459 - 466 (8page)
DOI
10.6109/jkiice.2023.27.4.459

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2023

영상 내의 신체 핵심 좌표 데이터를 활용한 머신러닝 기반 수어 인식 연구
김범준 ,  전형기 ,  이경희 한국정보통신학회논문지 2023.04 학술저널
신체 핵심 좌표 데이터를 활용한 머신러닝 기반의 실시간 수어 인식 시스템에 관한 연구
김범준 컴퓨터공학과 2023.01 학위논문

초록· 키워드

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본 논문에서는 실시간 영상 내의 신체 움직임을 머신러닝 기반으로 추론하여 수어를 인식하는 시스템을 제안한다. 제안 시스템은 움직이는 신체부위의 핵심 좌표 데이터로 구성되는 모션 벡터를 머신러닝에 활용함으로써 인공신경망 모델의 훈련 시간을 줄이고 동작 인식의 정확도를 높이는 특징을 갖는다. 이러한 모션 벡터는 표현 시간이 상이한 다양한 낱말들에 대해 동일한 규격으로 구성되므로 추론의 신뢰도를 더욱 높이는 효과를 제공한다. 그리고 수어문장을 표현한 영상 중 각 낱말에 해당되는 부분 영상을 정확하게 분할해 내기 위해 점진적으로 추론 구간을 조정하면서 반복적인 신뢰도 평가를 수행하는 방법을 제시한다. 실험을 통해 영상 자체를 학습 및 추론에 이용하는 일반적인 기존 방식과 비교했을 때 훈련 시간, 추론 속도 및 신뢰도, 부분 영상의 분할 정확도 측면에서 제안 시스템이 더욱 우수한 성능을 보임을 알 수 있었다.
#신체 핵심 좌표 #동작 벡터 #수어 인식 #머신러닝 #Body Keypoints #Motion Vector #Sign Language Recognition #Machine Learning

목차

요약
ABSTRACT
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 관련 연구
Ⅲ. 제안 시스템
Ⅳ. 실험 결과
Ⅴ. 결론
References

참고문헌 (18)

참고문헌 신청
M. J. Landau, B. Y. Choo, and P. A. Beling, “Simulating Kinect Infrared and Depth Images,” IEEE Transactions on Cybernetics, vol. 46, no. 12, pp. 3018-3031, Dec. 2016. DOI: 10.1109/TCYB.2015.2494877. google schola Y. Li, “Hand gesture recognition using Kinect,” in Proceeding of the 2012 IEEE International Conference on Computer Science and Automation Engineering, Beijing: China, pp. 196-199, 2012. DOI: 10.1109/ICSESS.2012.6269439. google schola W. K. Lee, D. H. Kim, B. S. Shim, J. H. Kim, M. B. Lee, S. H. Park, H. D. kwon, J. H. shin and M. K. Choi, “Survey on Derencephalus Interface for Speech Production and its Volitional Control,” Journal of Information Technology and Architecture, vol. 14, n google schola A. U. Rehman and S. B. Belhaouari, “Deep Learning for Video Classification: A Review,” TechRxiv, Preprint. 2021. DOI: 10.36227/techrxiv.15172920.v1. google schola A. Khan, A. Sohail, U. Zahoora, and A. S. Qureshi, “A survey of the recent architectures of deep convolutional neural networks,” Artificial Intelligence Review, vol. 53, no. 8, pp. 5455–5516, Dec. 2020. DOI: 10.1007/s10462-020-09825-6. google schola

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