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논문 기본 정보

자료유형
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저널정보
한국통계학회 응용통계연구 응용통계연구 제31권 제6호
발행연도
2018.12
수록면
693 - 706 (14page)

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노인의 신체기능에 부합하는 복지용구를 제공하는 것은 노인이 가능한 한 오랫동안 자신의 집과 지역사회에서 자립하여 생활할 수 있도록 돕기 위해 매우 중요하다. 본 연구는 수급자의 신체 및 인지 기능 상태를 고려하여 개개인에게 적합한 복지용구 품목을 권고할 수 있는 과학적인 복지용구 표준급여모형 알고리즘을 개발하고자 수행되었다. 모형개발에는 데이터마이닝기법인 의사결정나무를 활용하였다. 수급자 8,084명의 장기요양인정조사자료와 파워어세서가 작성한 표준급여계획, 수급자 특성 자료를 이용하여 데이터를 구축하였고, 15개 복지용구 품목별로 표준급여모형을 개발하였다. 본 연구는 노인장기요양보험의 복지용구 급여계획의 객관성 및 과학성을 확보하고 수급자의 자립 생활과 안전을 향상시키는 데에 기여할 것으로 기대된다.
#노인장기요양보험 #데이터마이닝 #복지용구 #의사결정나무 #assisting devices #data mining #decision-tree analysis #long-term care insurance

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