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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
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저널정보
한국통계학회 응용통계연구 응용통계연구 제29권 제6호
발행연도
2016.10
수록면
1,147 - 1,154 (8page)

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본 연구에서는 다중 변화점 탐색과 관련하여 최근 많은 관심을 받고 있는 ℓ0-벌점 최소제곱법과 fused-라쏘-회귀(fused lasso regression; FLR)방법을 모의 실험을 통하여 비교하였다. 모의 실험의 결과로 FLR방법은 비-변화점을 변화점으로 잘못 탐색하는 경향이 ℓ0-벌점 최소제곱법과 비교할 때 상대적으로 높게 나타났으며 ℓ0-벌점 최소제곱법이 전반적으로 FLR방법에 비하여 좋은 성능을 보였다. 더불어 ℓ0-벌점 최소제곱법은 동적프로그래밍을 통하여 FLR 방법과 유사하게 효율적인 계산이 가능하다.
#동적프로그래밍 #변화점 탐색 #복잡도 벌점 #change point detection #complexity penalty #dynamic programing #fused lasso regression #fused-라쏘-회귀

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