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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
김건후 (국립기상과학원) 손철 (강릉원주대학교)
저널정보
국토연구원 국토연구 국토연구 통권 제116권
발행연도
2023.3
수록면
61 - 77 (17page)

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본 연구에서는 통신사 휴대폰 데이터에 기반 한 방문객 수 추정 데이터와 차량 내비게이션에서의 관광지에 대한 목적지 검색 건 수 데이터를 종속변수로 하고 4가지 유형의 일 최고기온 변수를 이용하여 8개 유형의 회귀모델을 추정하였다. 모델의 추정 결과는 강릉지역으로 유입되는 관광객 수와 기상 조건과의 상관관계에 대해 두 가지 일관된 결과를 보여준다. 첫째, 일 최고기온이 높을수록 관광객 수가 증가한다. 일 최고기온이 30℃에서 33℃ 사이 관광객 수가 최고 수준에 도달하고, 33℃를 넘어서면 점차 감소하면서 35℃가 넘어서면 매우 감소한다. 둘째, 일 강우량이 25㎜ 이상일 경우 관광객 수가 통계적으로 의미있는 수준에서 감소한다.
이상의 분석 결과는 2018년 여름의 상황을 반영한 것이지만 분석 대상지인 관광지의 기후변화시나리오와 연관되어 해석될 수 있다. 지역 내 기후변화시나리오의 결과, 2100년까지 지역 평균 기온이 증가하고 더불어 여름일수와 폭염일수도 증가한다. 회귀분석을 통한 분석 결과와 기후변화시나리오를 종합적으로 고려할 때, 기후변화의 진전과 함께 관광지를 찾는 여름철 관광객의 수는 증가할 것으로 보이나 폭염일수가 증가할 경우 이를 상쇄할 수 있어 폭염에 대비한 관광 측면에서의 대책 수립이 필요함을 시사한다.
#Summer Weather #Tourist Visits #Mobile data #Navigation #RCP Scenarios #여름기상 #관광객 방문 #통신데이터 #내비게이션 #기후변화시나리오

목차

Abstract
Ⅰ. 연구의 배경 및 목적
Ⅱ. 선행연구 검토
Ⅲ. 연구 범위
Ⅳ. 분석 결과
Ⅴ. 결론
참고문헌
요약

참고문헌 (0)

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