조선시대 명과학 시험교재 『관매수』 고찰

이수동

추천

검색

자료유형: 학술저널

저자정보: 이수동 (원광대학교)

저널정보: 동방문화대학원대학교 동양학연구소 동방문화와 사상 동방문화와 사상 제1호

발행연도: 2016.8

수록면: 153 - 183 (31page)

이용수

📌

연구주제

📖

연구배경

🔬

연구방법

🏆

연구결과

초록· 키워드

오류제보하기

조선전기 관상감 관리를 선발하는 시험교재로 사용되었던 『관매수(觀梅數)』는 현재 국내의 여러 학술기관에 소장되어 있다. 『관매수』의 이론체계를 분석한 결과 『관매수』 점법의 특징을 여섯 가지로 요약할 수 있다. 첫째, 작괘(作卦) 곧 팔괘를 지을 때에 복희씨의 <선천팔괘차서도(先天八卦次序圖)>의 건1(乾一) ? 태2(兌二) ? 리3(離三) ? 진4(震四) ? 손5(巽五) ?감6(坎六) ? 간7(艮七) ? 곤8(坤八)의 차서(次序)를 따른다. 이와 같은 차서는 양효(陽爻)를 먼저 취하고 음효(陰爻)를 뒤에 취하는 방식을 취했기 때문이다. 둘째, 『주역(周易)』의 효사(爻辭)를 이용한다. 이 방법은 ‘주역점(周易占)’이나 ‘육효점(六爻占)’에서 널리 활용하는 방식이기도 하다. 셋째, 팔괘(八卦)에 오행설을 접목하여 오행의 생극(生剋)으로 길흉을 예측한다. 가령 주체인 체괘(體卦)를 객체인 용괘(用卦)에서 생을 하면 길하고 극을 하면 흉하다고 해석한다. 이를 통해 소옹(邵雍)이 고대로부터 전승되어 오던 오행설을 이 학문에 접목하였음을 짐작할 수 있다. 넷째, 작괘(作卦)를 한 뒤에 점을 칠 때의 기상이나 인근의 지리 혹은 물체의 상(象)을 관하여 예측에 활용한다는 점이다. 다섯째, 작괘를 하지 않고 사물을 관하여 길흉을 예측한다. 여섯째, 『관매수』에서는 인사뿐만이 아니라 금수(禽獸)나 물체의 수명을 예측한다. 이점은 다른 점법에서는 찿아 보기 어려운 특징으로서, 가령 가축인 소나 닭, 물체인 탁자나 컴퓨터 등 물체의 수명을 예측할 수 있다. 소옹이 저술한 『관매수』 점법은 고대로부터 전승되어 오던 선후천팔괘와 음양오행설을 조합하고 다시 그만의 자연의 물상(物象)을 취한 점법을 구사하였다는 것을 알 수 있다. 그리고 그의 점법의 대강(大綱)은 상(象)으로써 리(理)를 파악하고 수(數)로써 리(理)를 밝혀서 길흉을 예측하는 학문이라고 정의할 수 있다.

『Gwanmesoo(觀梅數)』, which was used as test material to select Gwansanggam officials during the early days of the Joseon Dynasty, are currently housed in diverse academic institutions in our country. As a result of the analysis of the theories in 『Gwanmesoo (觀梅數)』, the Gwanmesoo divinations can be summarized into six. Firstly, the creation of Jakgwaoe(作卦), that is, the Eight Trigrams for Divination, follows the order of Geon1(乾一) ? Tae2(兌二) ? Li3(離三) ? Jin4(震四) ? Son5(巽五) ?Gam6(坎六) ? Gan7(艮七) ? Gon8(坤八) from <Seoncheonpalgwoechaseodo(先天八卦次序圖)> by Fu Xi Shi. The order like this is attributed to the method of taking Yanghyo first, followed by Eumhyo. Secondly, Hyosa(爻辭) from 『Zhouyi(周易)』 was used, which is also the method used widely in ‘Juyeokjeom(周易占)’ or ‘Yukhyojeom(六爻占)’. Thirdly, by applying the Five Elements Theory to the Eight Trigrams for Divination, good or ill luck is predicted through Saenggeuk(生剋) in the Five Elements. For example, if the subject, Chaegwoe(體卦) and the object, Yonggwoe(用卦) are in harmony, it leads to good luck, however, if the two are in extreme conflict, it leads to ill luck. Thus, it can be inferred that Soong applied the Five Elements Theory handed down from ancient period to this discipline. Fourthly, after Jakgwoe(作卦), the weather when reading fortunes, the neighboring geography or the image of objects are also used in the prediction. Fifthly, good or ill luck related with objects is predicted, to the exclusion of Jakgwoe(作卦). Sixthly, 『Gwanmesoo』 predicts the life span of beasts or objects as well as human affairs. This divination is hard to find in other methods, for example, it can foretell the life span of objects, that is to say, livestock such as cow or chicken, objects like table or computer. 『Gwanmesoo』 divination written by Soong combined Seonhucheonpalgwoe and the five elements theory of yin and yang, handed down from ancient times and then created his own divination taking natural objects. The outline of his divination can be defined as the discipline which figures out the principle as the image and identify principles(理) through numbers(數).

#소강절(邵康節) #『관매수(觀梅數)』 #매화역수(梅花易數) #관상감(觀象監) #선천팔괘차서도(先天八卦次序圖). #Sogangjeol(邵康節) #『Gwanmesoo(觀梅數)』 #Mehwayeoksoo(梅花易數) #Gwansanggam(觀象監) #Seoncheonpalgwoechaseodo(先天八卦次序圖).

참고문헌 (0)

참고문헌 신청

참고문헌이 DBpia에서 서비스 중이라면, [참고문헌 신청]을 통해 등록해보세요

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

이수동

소속기관 원광대학교

주요연구분야 인문학 > 철학 > 동양철학

논문수 3 이용수 25

최근 본 자료

전체보기

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	원문	원문 PDF 파일
AI 학습용 데이터	원문 + 메타 (기본/상세)	원문 PDF 파일 및 서지정보 CSV
대량 구매용 데이터	B2B 구독 방식	특정 자료 한정으로 원문 접근 권한 부여
대량 구매용 데이터	URL 전달 방식	바로 PDF 뷰어를 열람할 수 있는 URL 제공

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	기본 메타	발행기관명, 간행물명, 권호명, 권(vol), 호(issue), 통권, 발행연도, 발행월, 논문명, 저자명, 시작페이지, 종료페이지, 전체페이지, 상세페이지URL
상세 메타 데이터	발행기관 메타	발행기관 이명, 영문명, 창립연도, 홈페이지URL, 발행기관 소개
	간행물 메타	부제목, 간행물 유형, ISSN, ISBN, 최초발행연도, 폐간연도, 간행빈도, 발행주기, 등재사항, 이용수, 피인용수, 권호수, 논문수, 표지이미지
	논문 메타	작성 언어, 부제목, 대등제목, 목차, 키워드, 초록, 이미지, 참고문헌, 이용수, 피인용수, 논문활용도, DBpia통합주제분류, KDC분류, DDC분류, 한국연구재단분류, UCI, DOI
	저자 메타	소속기관, 소속부서, 직급, 연구분야, 연구키워드, 이용수, 피인용수, 저자 논문활용도

구분	그룹	데이터 항목
※ 결합형/맞춤형 메타 데이터는 신청 내용에 따라 다양하게 제공 가능
이용순위 정보	주제분야별 많이 이용된 논문	“인문학”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	이용기관별 많이 이용된 논문	“중고등학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	세부기관별 많이 이용된 논문	“서울대학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	키워드별 많이 이용된 논문	“Chat GPT”에서 많이 이용된 논문 TOP100
키워드 정보	많이 이용된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 이용된 키워드
	많이 발행된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 발행된 키워드
	많이 검색된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 검색된 키워드
	연구 트렌드 키워드	특정 키워드 연관 연구동향 분석 데이터 키워드

논문 기본 정보

초록· 키워드

AI 요약

연구주제

연구배경

연구방법

연구결과

주요내용

목차

참고문헌 (0)

함께 읽어보면 좋을 논문

이 논문의 저자 정보

최근 본 자료

댓글(0)