메뉴 건너뛰기
.. 내서재 .. 알림
소속 기관/학교 인증
인증하면 논문, 학술자료 등을  무료로 열람할 수 있어요.
한국대학교, 누리자동차, 시립도서관 등 나의 기관을 확인해보세요
(국내 대학 90% 이상 구독 중)
로그인 회원가입 고객센터 ENG
주제분류

추천
검색

논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
이종철 (중앙대학교) 임창경 (중앙대학교) 홍현기 (중앙대학교)
저널정보
인문사회과학기술융합학회 예술인문사회 융합 멀티미디어 논문지 예술인문사회 융합 멀티미디어 논문지 제6권 제1호
발행연도
2016.1
수록면
1 - 8 (8page)
DOI
http://dx.doi.org/10.14257/AJMAHS.2016.01.15

이용수

표지
📌
연구주제
📖
연구배경
🔬
연구방법
🏆
연구결과
AI에게 요청하기
추천
검색

초록· 키워드

오류제보하기
스테레오 매칭 알고리즘으로 널리 사용되는 센서스 변환(census transform)은 이미지의 방사 왜곡과 밝기 변화에 강한 장점이 있다. 그러나 중심 화소의 밝기 값을 기준으로 전체 마스크 영역에서의 높고 낮음을 비교하기 때문에 잡음에 민감한 단점이 있다. 즉, 중심 화소의 밝기 값이 잡음 등의 영향을 받는 경우 주변 화소의 밝기 값들과의 센서스 변환 결과를 신뢰하기 어렵다. 이를 해결하기 위해 본 논문에서는 주변 영역 내 화소 밝기 분포에 따라 5 단계로 결정하는 강건한 센서스 변환 방법이 제안된다. 중심 화소의 밝기 값만을 기준으로 하는 기존 센서스 변환과는 다르게, 정합 창을 여러 개의 보조 창으로 나누고 각 보조 창의 평균값을 이용하는 새로운 센서스 변환 방법이 제안된다. 평균값에 유사한 밝기 값을 가지는 화소들은 그렇지 않은 경우에 비해 센서스 변환 과정에서 오 정합이 발생할 확률이 높다. 따라서 주변 화소의 밝기 값의 차이를 계산하고, 차이가 클수록 센서스 변환된 값들에 대해서는 가중치를 상대적으로 크게 부여한다. 실험 결과로부터 제안된 방법의 개선된 스테레오 매칭 성능을 확인하였다.

목차

등록된 정보가 없습니다.

참고문헌 (10)

참고문헌 신청

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

최근 본 자료

전체보기

댓글(0)

0