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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2012.4
- 수록면
- 70 - 76 (7page)
이용수
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본 연구에서는 신장조직영상으로부터 자동적으로 사구체 영역을 추출하는 방법을 제안한다. 사구체 조직은 신장의 상태를 나타내는 많은 정보를 포함하고 있기 때문에 사구체 영역의 추출은 신장검사를 자동화하기위한 첫 번째 단계이다. 신장조직영상은 신장조직조각을 현미경을 통해서 CCD 카메라로 촬영함으로써 얻어진다. 특히, 사구체 영역과 타 영역과의 차이는 명확치 않아 기존 분할방법에 의해 그 배경으로부터 사구체 영역을 추출하는 일은 쉽지않다. 이에 여러 가지 모양을 갖는 사구체 영역의 경계 에지를 공통의 특징으로서 주목하였다. 우선, 가우스 함수에 의한 원영상의 몽롱화 영상을 동적인 임계값으로서 사용하여 이 임계값에 의해 원영상을 2치화한다. 다음으로, 획득한 영상으로부터 일반적인 패턴처리 기법으로 사구체 영역의 경계 에지를 포함하는 모든 에지를 추출한다. 그 다음으로 사구체 영역은 폐곡선에 의해 둘러쌓인 원영상내의 영역을 추출함으로써 얻어진다. 그 결과 사구체 영역이 85%정도 정확하게 추출되어 제안 방법의 유효성을 확인하였다.
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TC. Craig / 1989 / Renal pathology with clinical and functional correlations, Vol.1 / JB Lipincott Company
J. Churg / 1982 / Renal Disease on Classification and Atlas of Glomerular Diseases / IgakuShoin Ltd.
XM. Zhang / 1994 / Variable thresholding and its application to extracting nuclei in glomeruli / Proc. of International Association of Science and Technology for Development on MSI :112~115
AF. Michael / 1980 / The glomerular mesangium, Vol.17 / Kidney Int. :141~145
RM. Haralick / 1995 / Survey on image segmentation techniques / Computer Vision Graphics Image Process 29:100~132
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RM. Haralick / 1995 / Survey on image segmentation techniques / Computer Vision Graphics Image Process 29:100~132
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