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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술대회자료
- 저자정보
- 저널정보
- Korean Institute of Information Scientists and Engineers 한국정보과학회 학술발표논문집 한국정보과학회 2011가을 학술발표논문집 제38권 제2호(B)
- 발행연도
- 2011.11
- 수록면
- 423 - 426 (4page)
이용수
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본 연구에서는 유전적 알고리즘에 의한 신장 사구체 영역을 추출하는 새로운 방법을 제안한다. 우선, 표준편차 σ=2.1과 σ=1.8의 라플라시안-가우시안 필터에 의한 저해상도와 고해상도 영상을 획득한다. 다음으로, 그 임계값을 0으로 설정하여 2치화 영상을 취득한다. 그 다음, 저해상도 영상으로부터 경계에지를 추출한다. 사구체의 경계는 B-스플라인 폐곡선으로 표현한다. 이 저해상도 영상에서 B-스플라인 폐곡선을 결정하는 패러미터는 유전적 알고리즘 탐색에 의해 잡음과 경계선이 도중에서 끊어지는 것을 방지한다. 더욱더 정밀한 사구체 경계 에지를 획득하기 위해, 고해상도 영상에서 절점수를 8개, 16개, 32개로 순차적으로 증가시켜 수정함으로써 경계에지의 정밀화를 도모한다.
목차
요약
1. 서론
2. 유전적 알고리즘에 의한 사구체 영역의 추출
3. 실험결과
4. 결론
참고문헌
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