이더넷 기반 실시간 통신 네트워크 프로토콜 구현

권영우; 응우옌후동; 최준영

doi:10.14372/IEMEK.2021.16.6.247

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자료유형: 학술저널

저자정보: 권영우 (한화시스템) 응우옌후동 (부산대학교) 최준영 (부산대학교)

저널정보: 대한임베디드공학회 대한임베디드공학회논문지 대한임베디드공학회논문지 제16권 제6호

발행연도: 2021.12

수록면: 247 - 251 (5page)

DOI: 10.14372/IEMEK.2021.16.6.247

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2021

이더넷 기반 실시간 통신 네트워크 프로토콜 구현

권영우 , 응우옌후동 , 최준영 대한임베디드공학회논문지 2021.12 학술저널

임베디드 제어 시스템을 위한 이더넷 기반 실시간 네트워크 구현

권영우 전기전자공학과 2021.01 학위논문

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We propose a protocol for Ethernet-based industrial real-time communication networks. In the protocol, the master periodically transmits control frames to all slaves, and the ring-type network topology is selected to achieve high-speed transmission speed. The proposed protocol is implemented in the form of both firmware and Linux kernel modules. To improve the transmission speed, the MAC address table is disabled in the firmware implementation, and the NAPI function of the Ethernet driver is removed in the Linux kernel module implementation. A network experiment environment is built with four ARM processor-based embedded systems and network operation experiments are performed for various frame sizes. From the experimental results, it is verified that the proposed protocol normally operates, and the firmware implementation shows better transmission speed than the Linux kernel module implementation.

#Ethernet #Industrial network #Real-time communication

참고문헌 (10)

참고문헌 신청

P. Ferrari / 2006 / Experimental Analysis to Estimate Jitter in PROFINET IO Class 1 Networks / Proceedings of IEEE Conf. Emerg. Technol. Factory Autom :429~432

G. S. Sestito / 2018 / A Method for Anomalies Detection in Real-time Ethernet data Trafc Applied to PROFINET / IEEE Trans. Ind. Informat 14(5):2171~2180

K. O. Akpinar / 2019 / Analysis of Machine Learning Methods in EtherCAT-based Anomaly Detection / IEEE Access 7:184365~184374

https://www.hms-networks.com/news-and-insights/news -from-hms/2020/05/29/industrial-network-market-shares -2020-according-to-hms-networks

G. Prytz / 2008 / A Performance Analysis of EtherCAT and PROFINET IRT / Proceedings of IEEE Int. Conf. Emerg. Technol. Factory Autom :408~415

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권영우

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응우옌후동

소속기관 부산대학교

주요연구분야 공학 > 컴퓨터학

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최준영

소속기관 부산대학교

주요연구분야 공학 > 컴퓨터학

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