아동병동 입원 환아를 대상으로 간호학생이 내린 간호진단의 네트워크 분석

문미경

doi:https://doi.org/10.21032/jhis.2017.42.3.223

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자료유형: 학술저널

저자정보: 문미경 (경북대학교)

저널정보: 한국보건정보통계학회 보건정보통계학회지 보건정보통계학회지 제42권 제3호

발행연도: 2017.8

수록면: 223 - 231 (9page)

DOI: https://doi.org/10.21032/jhis.2017.42.3.223

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Objectives: The purpose of this study was to identify key nursing diagnoses and sub groups of nursing diagnoses for children admitted in pediatric units using a Network Analysis. Methods: Data were obtained from 205 case reports submitted from nursing students who had done a clinical practicum in pediatric units. Five hundred and twenty-four NANDA-I nursing diagnoses were extracted from the case reports. Frequency, Centrality, and Clusters were generated by Network analysis with NetMiner 4.0. Results: Seventy eight different nursing diagnoses were identified. In general pediatric units, Hyperthermia was the most frequently used and highest degree centrality diagnosis. Ineffective airway clearness showed the highest between centrality. In a pediatric intensive unit, Impaired gas exchange showed the highest frequency, degree centrality, and between centrality. Four sub-groups in general pediatric units and 2 sub-groups in a pediatric intensive unit were identified. Conclusions: The results from this study could support clinical decision for selecting nursing diagnoses accurately and promptly.

#NANDA-international #Network analysis #Nursing diagnosis #Pediatric nursing

참고문헌 (40)

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주요연구분야 의약학 > 기초의학 > 예방의학·직업환경의학

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