메뉴 건너뛰기
.. 내서재 .. 알림
소속 기관/학교 인증
인증하면 논문, 학술자료 등을  무료로 열람할 수 있어요.
한국대학교, 누리자동차, 시립도서관 등 나의 기관을 확인해보세요
(국내 대학 90% 이상 구독 중)
로그인 회원가입 고객센터 ENG
주제분류
인문학
인문학 일반 역사학 철학 종교학 어문학 기타 인문학
사회과학
사회과학 일반 경영학 관광학 교육학 군사학 문헌정보학 법학 사회학 신문방송학 심리과학 정치외교학 지리학 행정학 경제학 무역학 인류학 기타 사회과학
자연과학
자연과학 일반 물리학 생물학 생활과학 수학·통계학 천문학 지구과학 화학 기타 자연과학
공학
공학 일반 건축공학 기계공학 산업공학 재료·에너지공학 전기전자공학 조선해양공학 화학공학 컴퓨터학 기타공학
의약학
의학 일반 간호학 수의학 약학 한의학 기초의학 임상의학 기타 의약학
농수해양학
농수해양학 일반 농학 수산학 식품과학 임학 축산학 해상운송학 기타 농수해양학
예술체육학
예술 일반 디자인 미술 미용 사진 음악학 의상 체육 공연매체예술 기타 예술체육학
복합학
학제간연구 과학기술학 뇌인지과학 기술정책 기타 복합학

ENG

추천
검색

논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
여광수 (한라대학교) 김철중 (한라대학교) 이재현 (강릉원주대학교) 김순석 (한라대학교)
저널정보
인문사회과학기술융합학회 예술인문사회 융합 멀티미디어 논문지 예술인문사회 융합 멀티미디어 논문지 제7권 제3호
발행연도
2017.3
수록면
311 - 319 (9page)
DOI
http://dx.doi.org/10.14257/AJMAHS.2017.03.30

이용수

표지
📌
연구주제
📖
연구배경
🔬
연구방법
🏆
연구결과
AI에게 요청하기
추천
검색

초록· 키워드

오류제보하기
최근 빅데이터에 대한 관심이 높아지면서 빅데이터를 처리하는 방식에 대해서도 많은 관심을 보이고 있다. 그러나 이러한 관심에도 불구하고 최근 들어, 빅데이터에 대한 관리 방식과 비식별화 방식이 허술하여 쉽게 추론 할 수 있다는 보안상의 취약점이 발표되고 있다. 현재까지 이러한 취약점들을 보완할 수 있는 여러 기술들이 많이 소개되고 있는데, 그 중 비식별화와 관련하여 디퍼렌셜 프라이버시 기법이 빅데이터에 가장 적합한 기술 중의 하나로 알려져 있다. 디퍼렌셜 프라이버시 기법에서 맵리듀스 과정은 대용량의 빅데이터들을 동시에 처리할 수 있는 핵심 기술이다. 그러나 맵리듀스 기법은 맵과 리듀스의 여러 과정들을 거치면서 많은 CPU 자원들을 낭비하고 있다. 본 논문에서는 맵리듀스 기법의 불필요한 작업들을 제거하기 위해 리듀스와 맵 과정에 캐시를 두어 실행하는 방법을 제안한다. 이를 통해 기존 디퍼렌셜 프라이버시 기법에서 제안된 리듀스 작업의 캐시 지원을 확장하여 맵 과정에서의 캐시 추가 확장을 통해 전반적인 성능 향상을 기대할 수 있다.
#맵 #리듀스 #캐시 #클라우드 #클라우드 컴퓨팅 #Map #Reduce #Cache #Cloud #Cloud Computing

목차

등록된 정보가 없습니다.

참고문헌 (10)

참고문헌 신청
Dwork C / 2006 / Differential privacy / Lecture Notes in Computer Science 4052:1~12 google schola 2012 / Differential Privacy for Everyone / Microsoft Corporation google schola Motwani, Rajeev / 1995 / Randomized Algorithms / Cambridge University Press google schola Roberto Tempo / 2007 / Monte carlo and las vegas randomized algorithms for systems and control:An introduction / European Journal of Control 13(2-3):189~203 google schola L´aszl´o Babai / 1979 / Monte-Carlo algorithms in graph isomorphism testing / Universit´e deMontr´eal, D.M.S. No. 79-10 google schola

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

최근 본 자료

전체보기

댓글(0)

0