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한국지식정보기술학회 한국지식정보기술학회 논문지 한국지식정보기술학회 논문지 제12권 제5호
발행연도
2017.1
수록면
599 - 607 (9page)

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마지막 수준 캐시(LLC)는 일반적으로 LRU 정책을 사용하여 관리된다. 그러나, LRU는 캐시 라인이 액세스 될 때마다 캐시 라인을 가장 최근에 사용 된 위치로 이동시키는 높은 오버헤드를 갖는다. 또한 LRU는 캐시 크기보다 큰 단일 사용 메모리 액세스 시퀀스가 ​​메모리에서 반입될 때 캐시 오염을 일으키기 쉽다. 이러한 재사용 라인의 일부가 캐시에 더 오래 상주 할 수 있으면 캐시 성능과 효율성이 향상 될 수 있다. 이전의 방식들은 결코 재사용되지 않는 라인(0-재사용 라인)을 바이패스하여 해결한다. 그러나 때때로 그들 방식은 재사용되지 않는 라인의 부족으로 이득을 제공하지 못한다. 본 논문에서는 0-재사용 라인뿐만 아니라 1-재사용 라인을 여과하며 그들을 정확하게 예측하는 새로운 메커니즘을 제안한다. 0/1-재사용 라인을 여과하는 것은 워킹 세트를 캐시 크기에 맞추는 더 많은 기회를 제공한다. 제안 기법은 효율성 및 성능 향상 기능이 입증된 시뮬레이션 환경을 사용하여 평가된다. LRU, OBM (Optimal Bypass Monitor), 제안 기법을 SPEC CPU2006 벤치마크에 대해 미스 율과 IPC(Instruction Per Cycle) 비교를 보여주는 실험 결과를 제시한다. 결과는 제안 기법과 OBM이 각각 평균 ​​20.1%와 14.4%의 IPC를 향상시킬 수 있음을 보여준다. 그리고 제안 기법은 LRU에 비해 ​​미스 율을 20.6% 감소시킨다.

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