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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
전해정 (상명대학교)
저널정보
아시아문화학술원 인문사회 21 인문사회 21 제12권 제4호
발행연도
2021.8
수록면
1,821 - 1,832 (12page)

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본 연구는 코로나-19 이후 부동산시장의 동향을 뉴스 빅데이터 자료를 수집해 토픽 모형의 LDA알고리즘을 이용해 분석하였다. 본 연구의 자료는 2020년 1월 20일부터 2021년 4월 6일까지이며 131,384건의 기사를 분석에 사용하였다. Log-Likelihood 값이 고려하여 LDA알고리즘의 최종 토픽수를 10개로 설정하였고 주요 키워드를 살펴보면 코로나, 온라인, 시스템, 스마트, 플랫폼 등이 부동산 관련 기사 내용에서 자주 등장하는 것으로 나타났다. 또한, 최근의 주택시장의 규제를 피해 새로운 투자처로 부각된 오피스텔과 임대차법과 관련된 키워드가 나타나는 것을 알 수가 있었다. 토픽 모형 분석결과, 10개 토픽 명칭을 부동산 사업추진, 청약정보, 포스트 코로나, 건설사 전략, 수도권 공급대책, 부동산 시장분석, 건물 입지정보, 정부정책, 전?월세 동향, 경기도 부동산으로 정하였다. 본 연구결과에 따르는 시사점은 정부는 토픽 모형과 같은 빅데이터 분석방법론을 이용해 부동산시장을 지속적으로 모니터링하여 부동산 시장의 움직임을 정확하게 파악해야 한다는 것이다.
#코로나-19 #빅데이터 #부동산시장 #토픽 모형 #텍스트마이닝 #COVID-19 #Big Data #Real Estate Market #Topic Modeling #Text Mining

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