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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
오경민 (조선대학교) 홍요섭 (조선대학교) 백건영 (조선대학교) 전찬준 (조선대학교)
저널정보
한국스마트미디어학회 스마트미디어저널 스마트미디어저널 제10권 제4호
발행연도
2021.12
수록면
80 - 90 (11page)

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딥러닝에 기반한 광학 음악 인식 기술(Optical Music Recognition, OMR)을 사용하여 도출된 결과를 가상현실 (Virtual Reality, VR) 게임에 적용시킨 것을 제안한다. 딥러닝 모델은 YOLO v5를 사용했으며 검출되지 않은 객체를 검출하기 위해 Hough transform 사용, 보표 크기 수정 등을 수행한다. 출력된 결과 파일을 사용하여 VR 게임에서 BPM, 최대 콤보 수, 음정과 박자를 분석하여 사용하고 리소스 관리를 위한 Object Pooling 기술을 통해 노트가 밀리는 현상을 방지한다. 광학 음악 인식 기술을 통해 나온 음악 요소로 VR 게임을 제작하여 VR 콘텐츠 제공과 함께 광학 음악 인식의 활용성을 넓히는 것을 확인하였다.
#딥러닝 #가상현실 #Optical Music Recognition(OMR) #컴퓨터 비전 #Deep Learning #Virtual Reality #Optical Music Recognition(OMR) #Computer Vision

목차

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참고문헌 (18)

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J. Hajic / 2017 / Handwritten optical music recognition google schola D. H. Pruslin / 1966 / Automatic recognition of sheet music google schola J. Novotný / 2015 / Introduction to optical music recognition: Overview and practical challenges / Proc. of 15th Annual International Workshop on Databases, Texts, Specifications, and Objects (DATESO) :65~76 google schola J. Calvo-Zaragoza / 2018 / End-to-end neural optical music recognition / Applied Sciences 8(4) google schola J. Redmon / 2016 / You only look once : unified, real-time object detection / arXiv:1506.02640v5 google schola

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