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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
정동빈 (강릉원주대학교)
저널정보
한국유통과학회 Asian Journal of Business Environment The East Asian Journal of Business Management 제7권 제4호
발행연도
2017.10
수록면
35 - 41 (7page)

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Purpose ? This paper aims to examine several time series models to predict sales of department stores and discount store markets in South Korea, while other previous trial has performed sales of convenience stores and supermarkets. In addition, optimal predicted values on the underlying model can be got and be applied to distribution industry. Research design, data, and methodology - Two retailing types, under investigation, are homogeneous and comparable in size based on 86 realizations sampled from January 2010 to February in 2017. To accomplish the purpose of this research, both ARIMA model and exponential smoothing methods are, simultaneously, utilized. Furthermore, model-fit measures may be exploited as important tools of the optimal model-building. Results - By applying Holt-Winters’ additive seasonality method to sales of two large-scale retailing types, persisting increasing trend and fluctuation around the constant level with seasonal pattern, respectively, will be predicted from May in 2017 to February in 2018. Conclusions - Considering 2017-2018 forecasts for sales of two large-scale retailing types, it is important to predict future sales magnitude and to produce the useful information for reforming financial conditions and related policies, so that the impacts of any marketing or management scheme can be compared against the do-nothing scenario.
#Large-Scale Retailing Type #ARIMA Model #Exponential Smoothing Method #Optimal Forecasts.

목차

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참고문헌 (44)

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Akaike, H. / 1970 / Statistical predictor identification / Annals of the Institute of Statistical Mathematics 22:203~217 google schola Anderson, J. R. / 1994 / Simpler exponentially weighted moving averages with irregular updating periods / Journal of the Operational Research Society 45:486 google schola Anderson, T. W. / 1971 / The statistical analysis of time series / Wiley google schola Andrews, R. L. / 1994 / Forecasting performance of structural time series models / Journal of Business and Economic Statistics 12:129~133 google schola Archibald, B. C. / 1990 / Parameter space of the Holt-Winters’ model / International Journal of Forecasting 6:199~209 google schola

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