철도차량내 승객 위험요소 선정 연구

박원희; 박성준; 김효진; 김한샘; 오세찬

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자료유형: 학술저널

저자정보: 박원희 (한국철도기술연구원) 박성준 (날리지웍스) 김효진 (한국교통대학교) 김한샘 (카카오엔터프라이즈) 오세찬 (한국철도기술연구원)

저널정보: 한국재난정보학회 한국재난정보학회 논문집 한국재난정보학회 논문집 제17권 제4호

발행연도: 2021.12

수록면: 733 - 746 (14page)

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연구목적: 본 연구는 철도차량 내 승객 이상행동 및 위험상황 중 중요한 위험요소를 도출하기 위하여 승객 및 운용기관 종사자의 의견을 조사하고 분석을 하였다. 연구방법: 일반국민 20~60대 성인남녀 1,000명 및 전국 11개 기관의 종사자 429명에게 설문조사를 수행하였다. 일반국민에게는 지하철, 일반철도, 고속철도 등으로 구분하여 철도차량 내 발생 가능한 위험 상황에 대한 설문을 조사하였으며 운영기관 종사자들에게는 지하철 내의 위험 상황에 대한 설문을 조사하였다. 연구결과: 승객위험요소 발생에 대한 빈도 및 중요도를 판단근거로 선정된 철도차량내 승객 위험요소(이상행동 및 위험 상황) 중 주요 위험요소로 ‘차량 문끼임’, ‘성추행’, ‘주취행동’, ‘싸움/폭행’, ‘배회’. ‘마스크 미착용’으로 선정하였다. 결론 : 승객에게 영향을 미치는 주요 위험요소는 일반 국민 및 철도운영기관의 종사자들의 설문조사를 통하여 선정되었다. 본 연구에서 얻은 결과인 철도차량내 주요 위험요소 발생시 신속하며 지속적으로 감지할 수 있는 AI 기술이 적용된 CCTV 감지 시스템이 개발될 예정이다.

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참고문헌 (18)

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Bertasius, G. / 2021 / Is space-time attention all you need for video understanding?

Cao, Z. / 2017 / Realtime multi-person 2d pose estimation using part affinity fields / Proceedings of the IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition :7291~7299

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Chen, W. / 2020 / Fall detection based on key points of human-skeleton using openpose / Symmetry 12(5):744

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