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학술저널
저자정보
김주영 (한양대학교 의생명공학전문대학원 생체의공학과) 남보름 (한양대학교 일반대학원 융합전자공학부) 김명수 (한양대학교 의생명공학전문대학원 생체의공학과) 최진경 (한양대학교 일반대학원 융합전자공학부) 조백환 (삼성서울병원 AI 연구센터) 김인영 (한양대학교 일반대학원 융합전자공학과)
저널정보
한국과학수사학회 과학수사학회지 과학수사학회지 제15권 제4호
발행연도
2021.12
수록면
307 - 311 (5page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2021

음성학적 과학수사 용도의 달팽이관 모사 스펙트럼을 이용하는 딥러닝에 기반한 대화자 식별 알고리즘
김주영 ,  남보름 ,  김명수 외 3명 과학수사학회지 2021.12 학술저널

2020

첨단 수사를 위한 음성학적 특징점 이용 딥러닝 기반 화자 식별 시스템 개발
김주영 ,  남보름 ,  박성률 외 3명 대한전자공학회 학술대회 2020.08 학술대회자료

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제한된 증거를 바탕으로 하는 과학수사 분야에서는 최소한의 데이터로부터 최선의 결과를 얻을 수있는 알고리즘의 개발이 필요하다. 본 연구에서는 평균 0.556초의 짧은 음성을 이용하는 화자인식 딥러닝알고리즘을 개발하였다. 개발에 사용된 달팽이관 모사 스펙트럼은 음성 신호의 기존 파형을 최대한 유지하면서 인간이 청각 신호를 받아드리는 전처리 과정을 모사하여 딥러닝 네트워크가 분류에 집중하여 학습할수 있도록 하였다. 그 결과, 2차원 합성곱 신경망에 71명의 화자 중 1명의 음성을 무작위로 제시하였을 때교차검증 평균 정확도 96.2%로 1명의 화자를 식별하였다. 본 연구에서 수집한 데이터베이스는 거짓말탐지자극검사를 활용하여 추후 거짓말 탐지 연구에도 활용할 수 있을 뿐 아니라, 개발한 알고리즘은 전과자 데이터베이스를 활용하여 용의자를 특정하는 데에 활용할 수 있을 것으로 기대된다.
#Deep learning #Speaker identification #Forensic science #Phonetics #Biomimetics

목차

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조호대 / 2012 / 보이스피싱 발생 및 대응방안 / 한국콘텐츠학회 논문지 12(7):176~182 Crossref DA Reynolds / 1995 / Speaker identification and verification using Gaussian mixture speaker models / Speech communication 17(1-2):91~108 google schola WM Campbell / 2006 / Support vector machines using GMM supervectors for speaker verification / IEEE signal processing letters 13(5):308~311 google schola B Logan / 2000 / Mel frequency cepstral coefficients for music modeling / ISMIR 270:1~11 google schola D Garcia-Romero / 2011 / Analysis of i-vector length normalization in speaker recognition systems / Twelfth annual conference of the international speech communication association :249~252 google schola

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