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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2017.6
- 수록면
- 191 - 194 (4page)
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This research newly investigates a characteristic analysis in mouse with arthritis via wavelet histogram. Regardless of any complicated or sophisticated methods for characteristic analysis, this research can provide useful information on characteristic analysis in mouse. For implementation of the wavelet histogram in mouse, it was previously assumed that two-dimensional (2D) bones of two micro-computed tomography (micro-CT) with and without arthritis are all an original input applied to the wavelet histogram. For reference, this research considered the collagen antibody-induced arthritis-based mouse model.
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Hu, H. / 2017 / Gene expression profiles and bioinformatics analysis of human umbilical vein endothelial cells exposed to PM2.5 / Chemosphere 183:589~598
Lei, L. / 2017 / Uncovering the pathogenesis of microtia using bioinformatics approach / International Journal of Pediatric Otorhinolaryngology 99:30~35
Ucciferri, N. / 2017 / Extracellular matrix characterization in plaques from carotid endarterectomy by a proteomics approach / Talanta 174:341~346
Giglio, A. / 2017 / Exosomes: Ultrastructural evidence in ephithelial cells of Malpighian tubules / Micron 100:34~37
Imtiaz, H. / 2013 / A histogram-based dominant wavelet domain feature selection algorithm for palm-print recognition / Computers & Electrical Engineering 39:1114~1128
Lei, L. / 2017 / Uncovering the pathogenesis of microtia using bioinformatics approach / International Journal of Pediatric Otorhinolaryngology 99:30~35
Ucciferri, N. / 2017 / Extracellular matrix characterization in plaques from carotid endarterectomy by a proteomics approach / Talanta 174:341~346
Giglio, A. / 2017 / Exosomes: Ultrastructural evidence in ephithelial cells of Malpighian tubules / Micron 100:34~37
Imtiaz, H. / 2013 / A histogram-based dominant wavelet domain feature selection algorithm for palm-print recognition / Computers & Electrical Engineering 39:1114~1128
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