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자료유형
학술저널
저자정보
윤희진 (장안대학교)
저널정보
한국디지털정책학회 디지털융복합연구 디지털융복합연구 제19권 제12호
발행연도
2021.12
수록면
353 - 358 (6page)
DOI
https://doi.org/10.14400/JDC.2021.19.12.353

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노년기에 접어들면서 알츠하이머 다음으로 흔한 퇴행성 뇌 질환은 파킨슨병이다. 파킨슨병의 증상은 손 떨림, 행동의 느려짐, 인지기능의 저하 등 일상생활의 삶의 질을 저하시키는 요인이 된다. 파킨슨병은 조기진단을 통하여 병의 진행 속도를 늦출 수 있는 질환이다. 파킨슨병의 조기진단을 위해 오디오 음성 파일 입력으로 wav2vec을 이용하여 특징을 추출하고 딥러닝(ANN)으로 파킨슨병의 유무를 진단하는 알고리즘을 구현하였다. 오디오 음성 파일을 이용하여 파킨슨병을 진단하는 실험 결과 정확도는 97.47%로 나타났다. 기존의 뉴럴네트워크를 이용하여 파킨슨병을 진단하는 결과보다 좋은 결과를 나타냈다. 오디오 음성 파일을 wav2vec 이용으로 간단하게 실험을 과정을 줄일 수 있었으며, 실험 결과 향상된 결과를 얻을 수 있었다.
#파킨슨병 #오디오음성 #wav2vec #딥러닝 #분류 #Parkinson's disease #human audio voice #wav2vec #deep learning #classification

목차

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참고문헌 (14)

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김동원 / 2015 / 파킨슨병 환자 부양자의 부양부담에 영향을 미치는 요인 / 성인간호학회지 27(3):283~293 dbpia 이도연 / 2020 / 파킨슨병 치료제 연구분야의 기술 동향 분석 및 기술 융합 현황 : 글로벌 특허 정보를 중심으로 / 한국융합학회논문지 11(3):135~143 dbpia 노효련 / 2021 / Meta-analysis of the Effects of Untact Convergence Exercise Programs on Balance, Gait, and Falls Efficacy of Parkinson's Disease Patients / 한국융합학회논문지 12(5):39~50 dbpia 신희백 / 2018 / 명료발화와 보통발화에서 파킨슨병환자 음성의 켑스트럼 및 스펙트럼 분석 / 말소리와 음성과학 10(2):77~84 dbpia Martinez-Martin P / 1998 / An introduction to the concept of quality of life in Parkinson’s disease / J Neural 245(Suppl 1):2~6 Crossref

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