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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
오재택 (공주대학교 컴퓨터공학과) 이상용 (공주대학교)
저널정보
한국디지털정책학회 디지털융복합연구 디지털융복합연구 제19권 제8호
발행연도
2021.8
수록면
319 - 325 (7page)
DOI
https://doi.org/10.14400/JDC.2021.19.8.319

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이 논문의 연구 히스토리 (3)

2021

GRU 언어 모델을 이용한 Fuzzy-AHP 기반 영화 추천 시스템
오재택 ,  이상용 디지털융복합연구 2021.08 학술저널

2020

Fuzzy-AHP와 LSTM 언어 모델을 이용한 영화 추천 시스템
오재택 컴퓨터공학과 2020.01 학위논문
양방향 순환 신경망 언어 모델을 이용한 Fuzzy-AHP 기반 영화 추천 시스템
오재택 ,  이상용 디지털융복합연구 2020.01 학술저널

초록· 키워드

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무선 기술의 고도화 및 이동통신 기술의 인프라가 빠르게 성장함에 따라 AI 기반 플랫폼을 적용한 시스템이 사용자의 주목을 받고 있다. 특히 사용자의 취향이나 관심사 등을 이해하고, 선호하는 아이템을 추천해주는 시스템은 고도화된 전자상거래 맞춤형 서비스 및 스마트 홈 등에 적용되고 있다. 그러나 이러한 추천 시스템은 다양한 사용자들의 취향이나 관심사 등에 대한 선호도를 실시간으로 반영하기 어렵다는 문제가 있다. 본 연구에서는 이러한 문제를 해소하기 위해 GRU(Gated Recurrent Unit) 언어 모델을 이용한 Fuzzy-AHP 기반 영화 추천 시스템을 제안하였다. 본 시스템에서는 사용자의 취향이나 관심사를 실시간으로 반영하기 위해 Fuzzy-AHP를 적용하였다. 또한 대중들의 관심사 및 해당 영화의 내용을 분석하여 사용자가 선호하는 요인과 유사한 영화를 추천하기 위해 GRU 언어 모델 기반의 모델을 적용하였다. 본 추천 시스템의 성능을 검증하기 위해 학습 모듈에서 사용된 스크래핑 데이터를 이용하여 학습 모델의 적합성을 측정하였으며, LSTM(Long Short-Term Memory) 언어 모델과 Epoch 당 학습 시간을 비교하여 학습 수행 속도를 측정하였다. 그 결과 본 연구의 학습 모델의 평균 교차 검증 지수가 94.8%로 적합하다는 것을 알 수 있었으며, 학습 수행 속도가 LSTM 언어 모델보다 우수함을 확인할 수 있었다.
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목차

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참고문헌 (1)

참고문헌 신청
S. K. Lee / 2008 / A Fuzzy AHP Approach to Prioritize the Energy Technology Development Strategy and Policy / New & Renewable Energy 4(1):19~24 google schola

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