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저널정보
한국디지털정책학회 디지털융복합연구 디지털융복합연구 제15권 제1호
발행연도
2017.1
수록면
427 - 433 (7page)

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모바일 게임 이용자들은 모바일 게임을 선택할 때, 친구들이나 SNS의 의견을 참고하는 것을 선호하는 경향이 있다. 이러한 이유는 기존의 모바일 게임 추천 시스템에서 제공하는 추천 정보에 만족하지 않기 때문이다. 본 연구에서는 계층적 분석 방법(Analytic Hierarchy Process, AHP)을 적용하여 사용자들의 선호도를 직접적으로 반영할 수 있는 모바일 게임 추천 시스템을 구현하였다. 본 시스템에서 AHP 계층도는 각 계층별로 최종 목표(Level 1), 평가 기준(Level 2), 대안(Level 3)으로 구성된다. 본 시스템은 입력 모듈, AHP 처리 모듈, 추천 모듈, 데이터베이스로 구성된다. 본 시스템의 성능을 확인하기 위하여 기존의 추천 시스템들과 만족도를 비교한 결과, 본 시스템이 다른 추천 시스템보다 만족도가 높다는 것을 확인할 수 있었다.
#계층적 분석 방법 #의사결정 #모바일 게임 #추천 시스템 #사용자 선호도 #Analytic Hierarchy Process #Decision-Making #Mobile Game #Recommendation System #User Preference

목차

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/ 2014 / 2014 White Paper On Korean Games / Korea Creative Content Agency : 70 ~ google schola / 2015 / Report of Analysing Game Users in 2015 : 7 ~ google schola Eizo Kinoshita / 2012 / Strategic Decision Making -AHP / CheongRam Publication : 6 ~ 7 google schola Hyun Park / 2001 / A Study on Multi-criteria Analysis Method for Preforming of the Pre-feasibility Survey Ⅱ : 1 ~ 287 google schola Il Lim / 2015 / Recommendation System Using R / Chaosbook : 3 ~ 4 google schola

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