생산 네트워크 패션 플랫폼 사례 연구

송은영

추천

검색

자료유형: 학술저널

저자정보: 송은영 (한세대학교)

저널정보: 한국패션디자인학회 한국패션디자인학회지 한국패션디자인학회지 제21권 제4호

발행연도: 2021.12

수록면: 93 - 107 (15page)

이용수

📌

연구주제

📖

연구배경

🔬

연구방법

🏆

연구결과

초록· 키워드

오류제보하기

4차 산업혁명 시대에 제조업은 첨단 정보기술을 기반으로 제조, 서비스, 소비자가 하나로 연결되는 플랫폼을 구축하고 제품과 서비스를 함께 제공하여 새로운 수익을 창출하는 비즈니스 모델로 변화하고 있다. 본 연구는 패션 플랫폼의 사례 분석을 통해 생산 네트워크 패션 플랫폼의 현황을 파악하고 향후 패션 제품의 기획, 디자인, 생산, 유통, 마케팅의 전 단계를 통합할 수 있는 패션 플랫폼 비즈니스 모델의 방향성을제시하고자 한다. 연구 방법으로 이론적 배경을 위한 문헌 연구, 유형 분류와 분석을 위한 사례 연구를 진행하였다. 문헌 연구를 통해 플랫폼의 개념과 유형, O2O 서비스 플랫폼 동향, 패션 플랫폼의 비즈니스 모델 변화를 살펴보았다. 사례 분석 연구의 결과는 다음과 같다. 생산 네트워크 패션 플랫폼은 디자인/생산단계의 온라인 생산 관리와 제조 플랫폼, 생산/유통 단계의 사이즈 추천, 가상 착의 서비스 플랫폼, 디자인/ 생산/유통 단계의 3D 디지털 콘텐츠의 친환경 패션 비즈니스 플랫폼의 3가지 유형으로 나눌 수 있다. 유형별 사례 분석에서 나타난 특징은 ‘개인 맞춤화’, ‘봉제 산업 활성화’, ‘디지털 기술화’, ‘지속 가능성’이다. 비대면 방식의 소비자 경험과 소통으로 패션 제품의 기획, 디자인, 생산, 유통 및 마케팅의 전 프로세스가유기적으로 연결된 새로운 형태의 온라인 패션 플랫폼이 필요하며 첨단기술을 활용한 생산의 디지털 전환은 패션 제조 프로세스에서 핵심적인 역할을 하게 될 것이다. 비대면 의류 생산 기술을 갖춘 패션 스타트업과 서비스 플랫폼을 중심으로 디지털 제조 플랫폼을 구축하고 지속적인 수요 창출이 요구된다. 본 연구결과는 다양한 유형의 패션 플랫폼과 유기적으로 융합되고 동반 성장할 수 있는 새로운 패션 플랫폼의 구축과 발전에 도움이 되기를 기대한다.

In the era of the 4th Industrial Revolution, manufacturing is transforming into a business model that generates new profits by building a platform that connects manufacturing, services, and consumers as one and providing products and services together. This study aims to understand the current status of production network fashion platforms through case analysis of fashion platforms and to present the direction of fashion platform business models that can integrate all stages of planning, design, production, distribution, and marketing of fashion products in the future. As a research method, a literature study for a theoretical background, and a case study for classification and analysis of types were conducted. Through literature research, the concept and type of platform, trends in O2O service platform, and changes in business models of fashion platforms were examined. The results of the case analysis study are as follows. The production network fashion platform can be divided into three types: online production management and manufacturing platform at the design/production stages, size recommendation at the production/distribution stages, virtual wearing service platform, and eco-friendly fashion business platform at the design/production/distribution stages. The characteristics of case analysis by type are ‘personalization’, ‘activation of sewing industry’, ‘digital technology’, and ‘sustainability’. Non-face-to-face consumer experience and communication will require a new type of online fashion platform that organically connects the entire process of planning, design, production, distribution and marketing of fashion products, and digital transformation of production using advanced technology will play a key role in the fashion manufacturing process. It is required to establish a digital manufacturing platform centering on fashion startups and service platforms equipped with non-face-to-face clothing production technology and to continuously create demand. The results of this study are expected to help build and develop new fashion platforms that can be organically fused with various types of fashion platforms and grow together.

#플랫폼 #제조업 #서비스화 #생산 네트워크 #스마트 팩토리 #platform #manufacturing #servitization #production network #smart factory

참고문헌 (41)

참고문헌 신청

전병유 / 2019 / 개방형 혁신과 한국형 플랫폼의 모색: 자동차ᐨ‘모빌리티’ 생태계 구축을 중심으로 / 동향과 전망 (105):180~228

Chia, E. / Nike AirMax720 AirStore Launch + Social / ERIC CHIA

Minjung Cho / 2020 / A Study on Collaborative Fashion Consumption Platform / Fashion & Textile Research Journal 22(6):777~788

Hye-Kyung Choi / 2012 / The Content-Provider's Strategy for Platform Vertical-Systematization Competition / Journal of Digital Contents Society 13(4):601~608

Choi, M. H. / LF 헤지스, 버추얼 첨단기술로‘그린 디자인’ 혁신 선도 / Businesskorea

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

송은영

소속기관 한세대학교

주요연구분야 예술체육학 > 의상

논문수 5 이용수 158

최근 본 자료

전체보기

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	원문	원문 PDF 파일
AI 학습용 데이터	원문 + 메타 (기본/상세)	원문 PDF 파일 및 서지정보 CSV
대량 구매용 데이터	B2B 구독 방식	특정 자료 한정으로 원문 접근 권한 부여
대량 구매용 데이터	URL 전달 방식	바로 PDF 뷰어를 열람할 수 있는 URL 제공

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	기본 메타	발행기관명, 간행물명, 권호명, 권(vol), 호(issue), 통권, 발행연도, 발행월, 논문명, 저자명, 시작페이지, 종료페이지, 전체페이지, 상세페이지URL
상세 메타 데이터	발행기관 메타	발행기관 이명, 영문명, 창립연도, 홈페이지URL, 발행기관 소개
	간행물 메타	부제목, 간행물 유형, ISSN, ISBN, 최초발행연도, 폐간연도, 간행빈도, 발행주기, 등재사항, 이용수, 피인용수, 권호수, 논문수, 표지이미지
	논문 메타	작성 언어, 부제목, 대등제목, 목차, 키워드, 초록, 이미지, 참고문헌, 이용수, 피인용수, 논문활용도, DBpia통합주제분류, KDC분류, DDC분류, 한국연구재단분류, UCI, DOI
	저자 메타	소속기관, 소속부서, 직급, 연구분야, 연구키워드, 이용수, 피인용수, 저자 논문활용도

구분	그룹	데이터 항목
※ 결합형/맞춤형 메타 데이터는 신청 내용에 따라 다양하게 제공 가능
이용순위 정보	주제분야별 많이 이용된 논문	“인문학”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	이용기관별 많이 이용된 논문	“중고등학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	세부기관별 많이 이용된 논문	“서울대학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	키워드별 많이 이용된 논문	“Chat GPT”에서 많이 이용된 논문 TOP100
키워드 정보	많이 이용된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 이용된 키워드
	많이 발행된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 발행된 키워드
	많이 검색된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 검색된 키워드
	연구 트렌드 키워드	특정 키워드 연관 연구동향 분석 데이터 키워드

논문 기본 정보

초록· 키워드

AI 요약

연구주제

연구배경

연구방법

연구결과

주요내용

목차

참고문헌 (41)

함께 읽어보면 좋을 논문

이 논문의 저자 정보

최근 본 자료

댓글(0)