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저자정보
양삼규 (한양대학교) 박준영 (한양대학교) 권경주 (한국도로공사) 이현석 (한국도로공사 도로교통기술원)
저널정보
한국ITS학회 한국ITS학회 논문지 한국ITS학회 논문지 제20권 제5호
발행연도
2021.10
수록면
35 - 44 (10page)
DOI
https://doi.org/10.12815/kits.2021.20.5.35

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최근 고속도로 본선구간에서 발생한 교통사고에 대한 연구가 다수 수행되고 있으나, 램프와같이 본선 외 구간에 대한 교통안전을 다루는 연구는 미미한 실정이다. 최근 5년(2015년~2019 년)동안 램프에서 발생한 사고는 총 6,717건으로 이는 전체 고속도로 사고의 약 15%를 차지한다. 본 연구에서는 고속도로 램프구간에 대해 보다 정확한 사고 예측 모형을 제공하기 위해포아송 감마(PG)와 포아송 역가우스(PIG)와 같은 다양한 통계 분포를 비롯하여 랜덤효과와 같은 기법을 적용하여 Simple 및 Full SPF를 구축하고 비교하였다. 교통 및 도로 기하구조 데이터는 로드뷰와 같은 다양한 시스템에서 수집되었다. 분석 결과, PIG 모형은 일반적으로 더 정확한 사고 예측을 제시하며, Simpe SPF와 Full SPF 모두에서 임의효과 모형이 더욱 우수한 성능을 나타내었다. 본 연구결과는 교통실무자들에게 정확한 사고 예측 모형을 기반으로 램프구간교통안전을 증대시키고 이해할 수 있는 참고자료로써 활용될 수 있다.
#트럼펫형 램프 #안전성능함수 #음이항 #역가우스 #임의효과 #Trumpet ramp #Safety performance function #Negative binomial #Inverse-gaussian #Random effect

목차

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참고문헌 (18)

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Alarifi S. A. / 2017 / Crash modeling for intersections and segments along corridors: A Bayesian multilevel joint model with random parameters / Analytic Methods in Accident Research 16:48~59 google schola American Association of State Highways and Transportation Officials(AASHTO) / 2010 / The Highway Safety Manual google schola Anastasopoulos P. C. / 2012 / A study of factors affecting highway accident rates using the random-parameters tobit model / Accident Analysis & Prevention 45:628~633 google schola Chin H. C. / 2003 / Applying the Random Effect Negative Binomial Model to Examine Traffic Accident Occurrence at Signalized Intersections / Accident Analysis &Prevention 35(2):253~259 Crossref 최새로나 / 2013 / 기상 및 교통조건이 고속도로 화물차 사고 심각도에 미치는 영향분석 / 대한토목학회논문집(국문) 33(3):1105~1113 Crossref

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