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자료유형
학술저널
저자정보
박진영 (경희대학교) 정안용 (경희대학교) 남윤재 (경희대학교)
저널정보
대한관광경영학회 관광연구 관광연구 제36권 제7호
발행연도
2021.10
수록면
131 - 148 (18page)

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본 연구는 선정된 여행 매거진의 2019년과 2020년 헤드라인의 키워드 분석을 통해서 코로나 전, 후의 여행 트렌드 변화를 살펴보는 것을 목적으로 한다. 본 연구를 진행하기 위해서 빈도분석과 네트워크분석이 활용되었다. 빈도분석은 파이썬(Python 3.8.5)을 활용했고, 네트워크분석은 유씨아이넷((UNINET 6))을 활용했다. 본 연구 결과를 요약해보면 첫째, 정교화 작업을 통해서 2019년 헤드라인 892개, 키워드 1,668개와 2020년 헤드라인 797개, 키워드 1,438개를 추출했다. 둘째, 추출된 키워드를 기반으로 빈도분석을 진행했고 ‘여행’, ‘도시’, ‘섬’ 등 주요 키워드는 2개년 모두 주요 키워드로 상위에 나타났다. 2019년에는 해외 관광지나 관광명소와 헤드라인을 구성했고, 2020년에는 ‘나홀로’, ‘코로나’ 등의 키워드와 헤드라인을 구성했다. 셋째, 네트워크분석을 통해서 연결중심성이 높은 노드를 확인했다. 2019년에는 ‘여행’, ‘도시’가 나타났고, 2020년에는 ‘여행’, ‘제주’가 나타났다. 아이겐벡터중심성이 높은 상위 노드로 2019년에는 ‘문화’, ‘경험’, ‘모험’ 등이 나타났고, 2020년에는 ‘길’, ‘바다’, ‘산’ 등이 나타났다. 전염병 확산에 대한 여행 매거진을 활용한 여행 트렌드 변화에 대한 연구는 전무한 실정으로서, 본 연구는 여행 저널리즘의 한 종류인 여행 매거진을 통해서 여행 트렌드 변화를 살펴보려 했다는 시도에서 그 가치가 있다. 또한 소셜네트워크 분석으로 새로운 연구 방법을 통한 관광학 연구의 학문적 성과도 기대된다.
#여행매거진 #코로나19 #빈도분석 #네트워크분석 #텍스트마이닝 #Travel Magazine #Covid19 #Frequency Analysis #Social Network Analysis #Text mining

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