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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
손지훈 (영남대학교 사이버감성연구소) 박한우 (영남대학교)
저널정보
한국자료분석학회 Journal of The Korean Data Analysis Society Journal of The Korean Data Analysis Society 제23권 제6호
발행연도
2021.12
수록면
2,713 - 2,725 (13page)
DOI
10.37727/jkdas.2021.23.6.2713

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본 논문은 유튜브 뮤직비디오를 매개로 이루어지는 아이돌 그룹에 대한 팬덤 연구이다. 이를 위해 최근 주목을 끌고 있는 트레저를 대상으로 빅데이터 분석을 했다. 구체적으로 채널 네트워크, 모듈방식, 댓글 단어 빈도, 의미연결망, 단어 쌍 분석이다. 연구 결과를 보면, 다수의 해외 채널이 연결되어 있다. 고유벡터 중심성과 페이지랭크를 통해 해당 채널이 정보의 권위자이자 안내자 역할을 하는 것을 파악했다. 모듈방식에서는 3개의 모듈을 갖는 것으로 나타났다. 개인 유튜버 중심, 인플루언서 또는 공식 계정, 여러 유형이 함께 있는 기타로 구분된다. 댓글 분석에서는 여러 언어 중, 영어와 한글을 분석했다. 자료 수집 기간 직후에 있는 시상식의 투표를 촉진하기 위한 단어들이 눈에 띄게 발견되었다. 의미연결망 분석에서도 시상식과 관련된 단어들이 강한 연결망을 띄고 있음을 확인했다. 단어 쌍 분석 결과, 투표를 통해 해당 그룹이 신인상을 받도록 도와주기 위한 단어들을 찾을 수 있었다. 트레저 팬들은 자신이 포함된 집단에 감정적 유착을 느끼고 스타와의 동일시를 통해 이익을 위한 행동에 옮긴다는 것을 알 수 있다. 이 논문은 채널 네트워크와 댓글 데이터를 이용하여 유튜브에서 K-POP 아이돌 팬덤의 특징을 구조적으로 파악했다는 점에서 학술적 의의가 있다.
#K-POP 아이돌 팬덤 #댓글 분석 #유튜브 #의미연결망 분석 #채널 네트워크 분석 #channel network analysis #comments analysis #K-POP Idol fandom #semantic network analysis #Youtube

목차

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Bastian, M. / 2009 / Gephi: An Open Source Software for Exploring and Manipulating Networks / International AAAI Conference on Weblogs and Social Media google schola Blondel, V. D. / 2008 / Fast unfolding of communities in large networks / Journal of Statistical Mechanics : Theory and Experiment 2008:1~12 google schola Phillip Bonacich / 1972 / Technique for analyzing overlapping memberships / Sociological Methodology 4:176~185 Crossref Borgatti, S. P. / 2002 / Ucinet 6 for Windows: Sofeware for Social Network Analysis / analytic technologies :6 google schola Phillip Bonacich / 1972 / The anatomy of a large-scale hypertextual web search engine / Computer Networks and ISDN Systems 30(1-7):107~117 Crossref

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