지원사업
학술연구/단체지원/교육 등 연구자 활동을 지속하도록 DBpia가 지원하고 있어요.
커뮤니티
연구자들이 자신의 연구와 전문성을 널리 알리고, 새로운 협력의 기회를 만들 수 있는 네트워킹 공간이에요.
논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 저널정보
- 한국자료분석학회 Journal of The Korean Data Analysis Society Journal of The Korean Data Analysis Society 제23권 제6호
- 발행연도
- 2021.12
- 수록면
- 2,619 - 2,629 (11page)
- DOI
- 10.37727/jkdas.2021.23.6.2619
이용수
초록· 키워드
오류제보하기
태풍은 지구 온난화로 인해 해수면 상승 및 대기와 해양 온도 증가 등 이상 현상이 증가함에 따라 더욱 빈번히 발생하는 자연재해로 그 피해가 해마다 늘어나고 있다. 특히 태풍의 발생 시기는 농작물의 수확기와 비슷하여 농가에 많은 피해를 발생시키기 때문에 태풍에 따른 정확한 분석이 필요하다. 본 연구에서는 태풍으로 인한 떫은 감 농가의 낙과 피해율을 예측하기 위해 농가 피해 데이터와 태풍 정보 데이터를 활용하였다. 2016년부터 2019년까지의 사고일자별 데이터를 활용하였으며 2016년부터 2018년까지의 데이터를 학습용 데이터 셋으로 2019년 데이터를 평가용 데이터 셋으로 설정하였다. 데이터 분석은 H2O 라이브러리의 AutoML(Automatic Machine Learning)을 통해 평균제곱근오차(RMSE : Root Mean Square Error)와 평균절대오차(Mean Absolute Error : MAE)를 기준으로 모형의 예측력을 비교하였다. 분석 결과 XGBoost 모형이 가장 좋은 성능을 보였다. 본 연구를 통해 향후 새로운 태풍 발생 시 농가들의 예상되는 피해율을 제시해 줄 수 있으며 태풍피해 저감방안을 마련하고 대응조치 지도를 통해 피해를 경감할 수 있을 것으로 기대된다.
목차
등록된 정보가 없습니다.
참고문헌 (15)
참고문헌 신청
변린린 / 2015 / 떫은감의 재배지역과 품종에 따른 영양성분 특성 / 한국식품영양과학회지 44(3):379~385
Breiman, L. / 2001 / Random forests / Machine learning 45(1):5~32
Chen, T. / 2016 / Xgboost: a scalable tree boosting system / Proceedings of the 22nd Acm Sigkdd International Conference on Knowledge Discovery and Data Mining :785~794
Farro, S. / 2010 / Possible factors which produce fruit drop of Myrciaria dubia (HBK) Mc Vaugh, “camu camu’ during the reproductive phenology in the collection “cinco cuencas” from the San Miguel experimental center-IIAP, Loreto, Peru / Scientia Agropecuaria 1(2):117~123
Friedman, J. H. / 2001 / Greedy function approximation: a gradient boosting machine / Annals of Statistics :1189~1232
Breiman, L. / 2001 / Random forests / Machine learning 45(1):5~32
Chen, T. / 2016 / Xgboost: a scalable tree boosting system / Proceedings of the 22nd Acm Sigkdd International Conference on Knowledge Discovery and Data Mining :785~794
Farro, S. / 2010 / Possible factors which produce fruit drop of Myrciaria dubia (HBK) Mc Vaugh, “camu camu’ during the reproductive phenology in the collection “cinco cuencas” from the San Miguel experimental center-IIAP, Loreto, Peru / Scientia Agropecuaria 1(2):117~123
Friedman, J. H. / 2001 / Greedy function approximation: a gradient boosting machine / Annals of Statistics :1189~1232
함께 읽어보면 좋을 논문
논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!
-
영향권을 활용한 태풍정보에 따른 피해정도 예측 분석
Journal of The Korean Data Analysis Society
2022 .06
-
다변량 통계분석을 이용한 남부 내륙지역 태풍피해예측모형 개발
한국습지학회지
2019 .01
-
태풍에 따른 기상요소와 사과의 낙과 피해율 분석
Journal of The Korean Data Analysis Society
2023 .04
-
한국형 태풍유형지수를 활용한 한반도 영향 태풍 특성 분석 - 재산피해 상위 10위 권 태풍을 대상으로 -
한국대기환경학회 학술대회논문집
2021 .10
-
태풍 피해일자와 최대풍속에 따른 사과 낙과 피해율 분석
한국데이터정보과학회지
2023 .05
-
재난사례 분석을 통한 태풍 상황인지정보 구축방안 연구
한국재난정보학회 논문집
2020 .01
-
태풍 사전 방재 시스템의 기초자료 구축 : 태풍의 진로 유형에 따른 분석
한국대기환경학회 학술대회논문집
2018 .10
-
약화된 태풍에 의한 한반도 태풍피해
한국기상학회 학술대회 논문집
2015 .10
-
한반도 기상관측 이후 116년간(1904년~2019년) 비태풍 시기 발생한 “태풍급 강풍”에 대한 분석: 기초 분석
한국대기환경학회 학술대회논문집
2020 .10
-
인공위성 SAR 영상 기반 태풍 중심 산정
한국지구과학회지
2019 .01
-
한반도 영향태풍의 특성 분석을 통한 한국형 태풍유형지수 개발
한국대기환경학회 학술대회논문집
2020 .10
-
한국형 태풍사전방재모델을 활용한 강풍유발 최대피해액 추정 - 2019년 한반도 영향태풍을 대상으로 -
한국대기환경학회 학술대회논문집
2020 .10
-
태풍이 일 최대강수량에 미치는 영향 평가
한국데이터정보과학회지
2017 .11
-
태풍대응을 위한 격자 기반 공간정보 활용방안 연구
한국재난정보학회 논문집
2021 .01
-
한반도에 영향을 미친 태풍의 발생 가능한 최대 풍속 특징 연구 : 2015년을 대상으로
한국대기환경학회 학술대회논문집
2017 .11
-
We’re Typhoon ready: Typhoon-Ready System
한국기상학회 학술대회 논문집
2023 .04
-
한반도 영향태풍 분석을 위한 태풍유형지수 활용 및 사례분석
한국환경과학회지
2021 .07
-
태풍 시기 3초 gust와 피해액의 예측 정확도 향상을 위한 태풍사전방재모델의 고도화
한국대기환경학회 학술대회논문집
2020 .10
-
우리나라 태풍영향예보의 시작: Typhoon-Ready System
한국대기환경학회 학술대회논문집
2022 .10
-
강해지고 있는 태풍, 그리고 태풍 영향예보에 활용 가능한 한국형 태풍사전방재모델
한국기상학회 학술대회 논문집
2021 .10
이 논문의 저자 정보
최근 본 자료
댓글(0)
0