인공위성 SAR 영상 기반 태풍 중심 산정

정준범; 박경애; 변도성; 정광영; 이은일

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자료유형: 학술저널

저자정보: 정준범 (서울대학교 과학교육과) 박경애 (서울대학교 지구과학교육과/해양연구소) 변도성 (국립해양조사원 해양과학조사연구실) 정광영 (국립해양조사원 해양과학조사연구실) 이은일 (국립해양조사원 해양과학조사연구실)

저널정보: 한국지구과학회 한국지구과학회지 한국지구과학회지 제40권 제5호

발행연도: 2019.1

수록면: 502 - 517 (16page)

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지구온난화와 급속한 기후 변화는 북서 태평양 내 태풍의 특성에 오랫동안 영향을 미쳤고, 이로 인해 한반도 연안에서 치명적인 재해가 증가하고 있다. 마이크로파 센서의 일종인 Synthetic Aperature Radar (SAR)는 위성 광학 및 적외선 센서로는 바람을 구할 수 없는, 흐린 대기 조건인 태풍 주위에서 고해상도 바람장을 생산할 수 있다. SAR 자료로부터 해상풍을 산출하기 위한 Geophysical Model Functions (GMFs)에는 풍향 입력이 필수적이며, 이는 태풍 중심을 정확히 추정하는 것에 기반해야 한다. 본 연구는 태풍 중심 탐지 방법의 문제점을 개선하고 이를 해상풍 산출에 반영하기 위하여, Sentinel-1A 영상을 이용해 태풍 중심을 추정하였다. 그 결과는 한국 및 일본 기상청이 제공한 태풍 경로자료와 비교하여 검증하였고, Himawari-8 위성의 적외 영상도 활용하여 검증하였다. 태풍의 초기 중심 위치는 VH 편파를 이용해 설정하여 오차의 발생 가능성을 줄였다. 탐지된 중심은 한국 및 일본 기상청에서 제공하는 4개 태풍의 경로 자료와 평균 23.76 km의 차이를 보였다. Himawari-8 위성에서 추정된 태풍 중심에 비교했을 때 결과는 육지 근처에 위치하면서 58.73 km의 큰 차이를 보인 한 태풍을 제외하고는 평균 11.80 km의 공간 변이를 보였다. 이는 고해상도 SAR 영상이 태풍 중심을 추정하고 태풍 주위 해상풍 산출에 활용될 수 있음을 시사한다.

#태풍 중심 #해상풍

참고문헌 (53)

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Arnold, C. P. / 1977 / Tropical cyclone cloud and intensity relationships :154

Bell, S. S. / 2019 / Western North Pacific Tropical Cyclone Tracks in CMIP5 Models: Statistical Assessment Using a Model-Independent Detection and Tracking Scheme / Journal of Climate 32(21):7191~7208

Colbert, A. J. / 2015 / The Impact of Natural and Anthropogenic Climate Change on Western North Pacific Tropical Cyclone Tracks / Journal of Climate 28(5):1806~1823

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