메뉴 건너뛰기
.. 내서재 .. 알림
소속 기관/학교 인증
인증하면 논문, 학술자료 등을  무료로 열람할 수 있어요.
한국대학교, 누리자동차, 시립도서관 등 나의 기관을 확인해보세요
(국내 대학 90% 이상 구독 중)
로그인 회원가입 고객센터 ENG
주제분류

추천
검색

논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
이연아 (경희대학교 의과대학 경희의료원 류마티스내과)
저널정보
대한내과학회 대한내과학회지 대한내과학회지 제95권 제3호
발행연도
2020.6
수록면
151 - 161 (11page)
DOI
https://doi.org/10.3904/kjm.2020.95.3.151

이용수

표지
📌
연구주제
📖
연구배경
🔬
연구방법
🏆
연구결과
AI에게 요청하기
추천
검색

초록· 키워드

오류제보하기
Systemic lupus erythematosus (SLE) is a prototypic autoimmune disease with highly variable clinical and immunological manifestations. Classification and diagnosis of SLE are complicated by the multi-organ nature of the disease and by our incomplete understanding of its pathophysiology. The 1997 update of the 1982 American College of Rheumatology (ACR) criteria for SLE has been widely used for classification of SLE. In order to improve clinical relevance and early diagnosis, the Systemic Lupus Erythematosus International Collaborating Clinics (SLICC) group suggested the 2012 SLICC criteria. These sets of classification criteria have unweighted lists of various serological and clinical findings typical of SLE, can be fulfilled by reaching a sum score of points. The only exception is biopsy-proven lupus nephritis with autoantibodies in the 2012 SLICC criteria. In an attempt to overcome limitations of the previous sets of SLE classification criteria, the new 2019 SLE European League Against Rheumatism/American College of Rheumatology (EULAR/ACR) classification criteria for SLE have been recently published. The 2019 EULAR/ACR criteria include positive ANA at least once as obligatory entry criterion; followed by additive hierarchically clustered and weighted criteria. The structure and weighting of criteria constitute a paradigm shift in the classification of SLE. In the validation cohort, the new criteria had a sensitivity of 96.1% and specificity of 93.4%. This review attempts to delineate the history, performance and limitations of the current sets of SLE criteria.

목차

등록된 정보가 없습니다.

참고문헌 (29)

참고문헌 신청

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

최근 본 자료

전체보기

댓글(0)

0