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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
최재운 (경일대학교)
저널정보
한국산업경영학회 경영연구 경영연구 제35권 제4호
발행연도
2020.11
수록면
115 - 128 (14page)

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OTT 사용이 급증하면서 관련 시장이 급변하고 있다. 특히 네트워크 사업자들의 경우 OTT로 인한 트래픽이 급증하면 서, 요금제 책정, 인프라 투자 등에 있어 소비자들의 OTT 트래픽을 분석하는 것이 필수적이다. 또한, OTT를 제공하는 업체 역시 사용자의 정확한 소비패턴 분석이 자체 독점 콘텐츠 제공, 네트워크망 이용료 지불 등 경영전략 수립에 도움이 된다. 본 연구에서는 OTT 사용자들의 트래픽을 분석하여 사용자를 분석하는 방법을 제안한다. 사용자 분류를 위해 널리 활용되는 머신러닝 기법들을 기반으로 분석을 해보았다. 또한, 다양한 분야에서 주목받고 있는 딥러닝 기법을 통한 분석 방법도 제안하였다. 머신러닝을 활용할 경우 높은 정확도를 보이면서 비교적 빠른시간에 분석이 가능함을 확인할 수 있었다. 딥러닝을 활용하여 분석할 시, 기존 머신러닝 기법 대비 정확도가 높게 나타난다. 본 연구에서 제안하는 기법을 통해 사업자는 OTT 사용자를 분석함으로써 맞춤형 요금제 책정, 효율적인 인프라 투자, 경쟁력 있는 콘텐츠 발굴 등이 가능하다. 또한, 딥러닝을 통해 OTT 사용자 분석이 가능함을 확인하였기에 정확한 분석이 필요할 때 딥러닝을 활용할 수 있을 것이다.
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