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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
송근산 (건양대학교) 이현주 (건양대학교) 태기식 (건양대학교)
저널정보
대한의용생체공학회 의공학회지 의공학회지 제42권 제4호
발행연도
2021.8
수록면
186 - 192 (7page)

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2021

립모션 센서 기반 증강현실 인지재활 훈련시스템을 위한 합성곱신경망 손동작 인식
송근산 ,  이현주 ,  태기식 의공학회지 2021.08 학술저널
합성곱신경망 이용한 립모션 기반 증강현실 인지재활 훈련시스템에서의 손동작 인식
송근산 의료공학과 2021.01 학위논문

초록· 키워드

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In this paper, we evaluated prediction accuracy of Euler angle spectrograph classification method using a convolutional neural networks (CNN) for hand gesture recognition in augmented reality (AR) cognitive rehabil- itation system based on Leap Motion Controller (LMC). Hand gesture recognition methods using a conventional sup- port vector machine (SVM) show 91.3% accuracy in multiple motions. In this paper, five hand gestures (“Promise”, “Bunny”, “Close”, “Victory”, and “Thumb”) are selected and measured 100 times for testing the utility of spectral classification techniques. Validation results for the five hand gestures were able to be correctly predicted 100% of the time, indicating superior recognition accuracy than those of conventional SVM methods. The hand motion rec- ognition using CNN meant to be applied more useful to AR cognitive rehabilitation training systems based on LMC than sign language recognition using SVM
#Euler angle spectrograph #Convolutional neural network (CNN) #Hand gesture recognition #Augmented reality (AR) #Cognitive rehabilitation system #Leap motion controller (LMC)

목차

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Burdea CG / 2003 / Virtual Rehabilitation : benefits and Challenges / Methods of Information in Medicine 42(5):519~523 google schola Annema JH / 2010 / Video games in therapy : a therapist's perspective / International Journal of Arts and Technology 6(1):94~98 google schola Andersson G / 2019 / Internet interventions for adults with anxiety and mood disorders: A narrative umbrella review of recent meta-analyses / Can. J. Psychiatry 64(7):465~470 google schola Côté-Allard U / 2019 / Deep Learning for Electromyographic Hand Gesture Signal Classification Using Transfer Learning / IEEE Transactions on Neural Systems and Rehabilitation Engineering 27(4):760~771 google schola Huang DY / 2011 / Gabor filter-based handpose angle estimation for hand gesture recognition under varying illumination / Expert Systems with Applications 38(5):6031~6042 google schola

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