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김진홍 (중앙대학교) 김승현 (중앙대학교) 송시원 (중앙대학교) 박재형 (중앙대학교) 김진호 (중앙대학교) 임태섭 (중앙대학교) Cheol Ho Pyeon (Kyoto University) 이봉수 (중앙대학교)
저널정보
한국원자력학회 Nuclear Engineering and Technology Nuclear Engineering and Technology 제53권 제10호
발행연도
2021.10
수록면
3,431 - 3,437 (7page)
DOI
https://doi.org/10.1016/j.net.2021.04.019

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In this study, one-dimensional gamma ray source positions are estimated using a plastic scintillatingoptical fiber, two photon counters and via data processing with a machine learning algorithm. Anonlinear regression algorithm is used to construct a machine learning model for the position estimationof radioactive sources. The position estimation results of radioactive sources using machine learning arecompared with the theoretical position estimation results based on the same measured data. Varioustests at the source positions are conducted to determine the improvement in the accuracy of sourceposition estimation. In addition, an evaluation is performed to compare the change in accuracy whenvarying the number of training datasets. The proposed one-dimensional gamma ray source positionestimation system with plastic scintillating fiber using machine learning algorithm can be used asradioactive leakage scanners at disposal sites.

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