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학술저널
저자정보
진경호 (경희대학교) 손기범 (경희대학교) 허균영 (경희대학교)
저널정보
한국원자력학회 Nuclear Engineering and Technology Nuclear Engineering and Technology 제53권 제2호
발행연도
2021.2
수록면
357 - 367 (11page)
DOI
https://doi.org/10.1016/j.net.2020.08.014

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In general, common cause failures (CCFs) have been modeled with the assumption that componentswithin the same group are symmetric. This assumption reduces the number of parameters required forthe CCF probability estimation and allows us to use a parametric model, such as the alpha factor model. Although there are various asymmetric conditions in nuclear power plants (NPPs) to be addressed, thetraditional CCF models are limited to symmetric conditions. Therefore, this paper proposes the copulabasedCCF model to deal with asymmetric as well as symmetric CCFs. Once a joint distribution betweenthe components is constructed using copulas, the proposed model is able to provide the probability ofcommon cause basic events (CCBEs) by formulating a system of equations without symmetry assumptions. In addition, Bayesian inferences for the parameters of the marginal and copula distributions areintroduced and Markov Chain Monte Carlo (MCMC) algorithms are employed to sample from the posteriordistribution. Three example cases using simulated data, including asymmetry conditions in totalfailure probabilities and/or dependencies, are illustrated. Consequently, the copula-based CCF modelprovides appropriate estimates of CCFs for asymmetric conditions. This paper also discusses the limitationsand notes on the proposed method.
#Common cause failures #Asymmetric conditions #Copula Bayesian inferences

목차

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참고문헌 (22)

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A. Mosleh / 1999 / Guidelines on modeling common-cause failures in probabilistic risk assessment google schola IAEA / 1992 / Procedures for Conducting Common Cause Failure Analysis in Probabilistic Safety Assessment / IAEA google schola D. Il Kang / 2009 / Approximate formulas for treating asymmetrical common cause failure events / Nucl. Eng. Des 239:346~352 Crossref D M Rasmuson / 2008 / Common-cause failure analysis in event assessment / Proceedings of the Institution of Mechanical Engineers, Part O: Journal of Risk and Reliability 222(4):521~532 Crossref A. O’Connor / 2016 / A general cause based methodology for analysis of common cause and dependent failures in system risk and reliability assessments / Reliab. Eng. Syst. Saf 145:341~350 Crossref

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