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논문 기본 정보

자료유형
학술대회자료
저자정보
김진국 (세종대학교 공과대학 건설환경공학과) 소병진 (세종대학교 공과대학 건설환경공학과) 권현한 (세종대학교 공과대학 건설환경공학과)
저널정보
한국수자원학회 한국수자원학회 학술발표회 한국수자원학회 2019년도 학술발표회
발행연도
2019.1
수록면
54 - 54 (1page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2019

Copula 함수를 이용한 이변량 가뭄 지역빈도해석 모형 개발
김진국 ,  김진영 ,  반우식 외 1명 한국수자원학회논문집 2019.01 학술저널
Bayesian Copula 기법을 활용한 이변량 가뭄 지역빈도해석 모델 개발
김진국 ,  소병진 ,  권현한 한국수자원학회 학술발표회 2019.01 학술대회자료

초록· 키워드

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최근 이변량 가뭄 빈도해석시 Copula 함수 기반의 빈도해석모델을 활용한 분석이 이루어지고 있다. 그러나 기존 연구에서는 이변량 가뭄 빈도해석시 지점빈도해석에 국한되어 분석이 이루어지며, 지역을 대표하는 수문자료의 특성이 반영된 빈도분석에 대한 연구는 미진한 실정이다. 이에 본 연구에서는 Bayesian 기법과 이변량 Copula 가뭄 빈도해석 기법을 연계한 Bayesian 이변량 Copula 지역빈도해석 모델을 개발하였다. 개발된 모델에 모의자료를 적용하여 가정한 가뭄특성 및 매개변수를 추정하였으며, 유사하게 도출된 결과를 통해 모델의 적합성을 평가하였다. 최종적으로 최근 발생한 가뭄사례를 중심으로 이변량 가뭄 지역빈도해석을 수행한 결과, 기존 지점빈도해석보다 가뭄의 특성을 효과적으로 반영된 빈도해석이 이루어지는 것을 확인하였으며, 기존 Copula 모델에 Bayesian 기법을 도입하여 매개변수에서 발생하는 불확실성을 정량화 하였다. 본 연구에서 제안된 모델의 검증과정과 도출된 결과를 통해 가뭄자료의 지역적 분포특성 및 자료간의 상관성을 효과적으로 재현하는데 유리할 뿐만 아니라, 매개변수의 불확실성을 평가할 수 있는 장점을 제공할 것으로 판단된다.

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