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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2023.3
- 수록면
- 478 - 487 (10page)
- DOI
- 10.9717/kmms.2023.26.3.478
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The deterioration of air quality stems from air pollutants emitted by industrial sectors. Government agencies in many countries regulate the total amount of emissions released during production, necessitating a continuous monitoring system to measure specific air pollutants. However, the existing systems are tailored to a specific plant, making it difficult to incorporate sophisticated components like streaming data processing engines. To address this issue, we propose a containerized approach that bundles rich components for continuous emission monitoring and enables rapid deployments in a new plant. We demonstrate the effectiveness of our approach using datasets obtained from real-world factory production.
목차
ABSTRACT
1. 서론
2. 제안 솔루션
3. 실험 결과 및 고찰
4. 관련연구
5. 결론 및 향후연구
REFERENCE
참고문헌 (13)
참고문헌 신청
A. Blackman and W. Harrington, “The Use of Economic Incentives in Developing Countries: Lessons from International Experience with Industrial Air Pollution,” Journal of Environment & Development, Vol. 9, No. 1, pp. 5-44, 2000
M. Kampa and E. Castanas, “Human Health Effects of Air Pollution,” Environmental pollution, Vol. 151, No. 2, pp. 362-367, 2008.
T.W. Ayele and R. Mehta, “Air Pollution Monitoring and Prediction using IoT,” Proceeding of 2018 Second International Conference on Inventive Communication and Computational Technologies (ICICCT) , pp. 1741-1745, 2018.
M. Asgari, M. Farnaghi, and Z. Ghaemi, “Predictive Mapping of Urban Air Pollution Using Apache Spark on a Hadoop Cluster,” Proceeding of 2017 International Conference on Cloud and Big Data Computing, pp. 89-93, 2017.
D. Iskandaryan, F. Ramos, and S. Trilles, “Air Quality Prediction in Smart Cities using Machine Learning Technologies based on Sensor Data: a Review,” Applied Sciences, Vol. 10, No. 7, 2401, 2020.
M. Kampa and E. Castanas, “Human Health Effects of Air Pollution,” Environmental pollution, Vol. 151, No. 2, pp. 362-367, 2008.
T.W. Ayele and R. Mehta, “Air Pollution Monitoring and Prediction using IoT,” Proceeding of 2018 Second International Conference on Inventive Communication and Computational Technologies (ICICCT) , pp. 1741-1745, 2018.
M. Asgari, M. Farnaghi, and Z. Ghaemi, “Predictive Mapping of Urban Air Pollution Using Apache Spark on a Hadoop Cluster,” Proceeding of 2017 International Conference on Cloud and Big Data Computing, pp. 89-93, 2017.
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