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저자정보
석희정 (국립환경과학원 자연환경연구과) 간종범 (국립환경과학원 자연환경연구과) 김영란 (국립환경과학원 자연환경연구과) 서진원 (국립환경과학원 자연환경연구과) 홍석영 (국립환경과학원 자연환경연구과) 김효정 (환경부 자원재활용과)
저널정보
한국환경분석학회 환경분석과 독성보건 환경분석과 독성보건 제23권 제4호
발행연도
2020.1
수록면
240 - 247 (8page)

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Unlike water quality, air quality is difficult to assess since pollutants are discharged and diffused via various paths. For this reason, when establishing an air management policy, complex modeling is performed to predict future environmental changes. To accurately predict air quality and suggest an appropriate pollutant management policy, the number of pollutants generated by each emission source and the number of pollutant emissions is calculated herein, and the contribution of pollutants by emission source is determined. In this respect, atmospheric modeling is being used as an important tool. However, because this modeling technique represents the problematic pollutant, it is most important to ensure the reliability of the input data to derive an accurate modeling result. In 2017, an integrated environmental management system was introduced in which the management of discharge facilities, which were applied for each medium (water quality, air, waste, etc.), was integrated and managed at the plant level. In addition, through the emission impact analysis, it is now possible to establish customized permit emission limits for each plant site by considering the effect on the surroundings and set up receptor for quantifying the concentration of additional pollutants in the emission facility. The purpose of this study is to compare domestic and foreign air pollutant emission impact analysis methods and air quality prediction models to propose development directions for future air pollutant emission impact analysis
#Integrated environmental management system #Discharge Impact Analysis #Air pollutants #Air quality prediction model #Permit emission standards

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장이재 / 2018 / 대기오염물질 원인 및 영향분석 방법론에 기반한 대기환경관리정책의 과학화 방안 연구 :37~61 google schola EPA / 2004 / AERMOD: DESCRIPTION OF MODEL FORMULATION :40 google schola A. Venkatram / 2004 / Modeling dispersion at distances of meters from urban sources / Atmospheric Environment 38:4633~4641 google schola T. sax / 2003 / A case study for assessing uncertainty in local-scale regulatory air quality modeling applications / Atmospheric Environment 37:3481~3489 google schola J. H. Park / 2007 / Prediction of Air Quality in Incheon Using AREMOD modeling / J. of Korean Society of Environmental Technology 8(3):222~232 google schola

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