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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
김은희 (경희대학교) 윤혜진 (배화여자대학교)
저널정보
(사)한국마이스관광학회(구 한국컨벤션학회) MICE관광연구 MICE관광연구 제22권 제3호
발행연도
2022.8
수록면
103 - 121 (19page)

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The coronavirus disease-2019 (COVID-19) outbreak has restricted mobility and significantly influenced tourists' behaviors. This study examines whether different ages and gender play a significant role in travel patterns due to the COVID-19 crisis. Big data analytics in mobile cellular networks were utilized to fully understand the pandemic's impact on tourists' mobility and behavioral change. Findings showed that the average tourist activity was highest in their 50s, followed by those in their 20s, 40s, 30s, 60s, teens, and over 70s, from 2018 to 2021. Additionally, in the radius of tourism activity, the tourists' mobility outside their homes significantly decreased for those in the 60s and older with relatively increased tourism activity. This study also showed a significant difference between men and women, especially in their 40s. Finally, this paper discusses useful implications for future researchers and practitioners from the findings.
#코로나19 #관광이동 #빅데이터 #세대 #COVID-19 #Tourist Mobility #Big data #Generation

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