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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
정찬영 (연세대학교 의과대학) 유태현 (연세대학교)
저널정보
대한당뇨병학회 Diabetes and Metabolism Journal Diabetes and Metabolism Journal Vol.46 No.2
발행연도
2022.3
수록면
181 - 197 (17page)
DOI
10.4093/dmj.2021.0329

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Although diabetic kidney disease (DKD) remains the leading cause of end-stage kidney disease eventually requiring chronic kidney replacement therapy, the prevalence of DKD has failed to decline over the past 30 years. In order to reduce disease prevalence, extensive research has been ongoing to improve prediction of DKD onset and progression. Although the most commonly used markers of DKD are albuminuria and estimated glomerular filtration rate, their limitations have encouraged researchers to search for novel biomarkers that could improve risk stratification. Considering that DKD is a complex disease process that involves several pathophysiologic mechanisms such as hyperglycemia induced inflammation, oxidative stress, tubular damage, eventually leading to kidney damage and fibrosis, many novel biomarkers that capture one specific mechanism of the disease have been developed. Moreover, the increasing use of high-throughput omic approaches to analyze biological samples that include proteomics, metabolomics, and transcriptomics has emerged as a strong tool in biomarker discovery. This review will first describe recent advances in the understanding of the pathophysiology of DKD, and second, describe the current clinical biomarkers for DKD, as well as the current status of multiple potential novel biomarkers with respect to protein biomarkers, proteomics, metabolomics, and transcriptomics.
#Biomarkers #Diabetic nephropathies #Inflammation #Metabolomics #Oxidative stress #Pathophysiology #Proteomics #Transcriptome

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