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자료유형
학술저널
저자정보
김정호 (중앙대학교) 윤혜인 (중앙대학교) 박진완 (중앙대학교) 유태경 (중앙대학교)
저널정보
한국영상학회 한국영상학회논문집 한국영상학회논문집 제20권 제5호
발행연도
2022.10
수록면
77 - 91 (15page)

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오늘날의 미디어 환경에서 영상을 기술적으로 분석하는 방법에 대한 요구가 증대하고 있다. 방대한 데이터로 구성된 영화 분야에서는 영상의 정보를 분석하기 위한 효율적인 방법과 구조가 필요 불가결하다. 이에 본 연구는 무성영화 시대를 대표하는 감독 지가 베르토프의 <카메라를 든 사나이>를 무게 중심 알고리즘 및 기계학습 방법론을 통해 시퀀스(sequence)를 중심으로, 쇼트(short) 분할과 영화 분석 방법 및 결과를 제시하였다. 기존 제안된 기계학습 방법론은 쇼트 분할에 소요되는 시간이 적지만 정확성에 한계가 있어 쇼트 분할에 있어 무게 중심 알고리즘 방법을 동시에 활용한다. 무게 중심 알고리즘은 명암, 채도에 의해 이미지에서 무게 중심을 찾는 방법으로 중심 이동을 통해서 기계학습 방법론 대비 쇼트 분할 정확성이 높다. 방법의 정확성을 검증하기 위하여 선행연구에서 제안한 알고리즘과 영화비평 전문가의 분석결과를 비교분석 하였다. 이로써 본 연구에서 제시하는 무게 중심 활용 방법이 기존 대비 높은 정확도를 지님을 입증하였다. 본 연구는 영화에 대한 특성 파악과 이해 증진뿐만 아니라 영화의 정량적 지표를 바탕으로 한 비평 도구로서 기여하고자 한다.
#장면 분할 #무게 중심 #영화 분기 검출 #장면 분석 #Scene Segmentation #Barycenter #Film Branch Detection #Scene Recognition

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