메뉴 건너뛰기
.. 내서재 .. 알림
소속 기관/학교 인증
인증하면 논문, 학술자료 등을  무료로 열람할 수 있어요.
한국대학교, 누리자동차, 시립도서관 등 나의 기관을 확인해보세요
(국내 대학 90% 이상 구독 중)
로그인 회원가입 고객센터 ENG
주제분류
인문학
인문학 일반 역사학 철학 종교학 어문학 기타 인문학
사회과학
사회과학 일반 경영학 관광학 교육학 군사학 문헌정보학 법학 사회학 신문방송학 심리과학 정치외교학 지리학 행정학 경제학 무역학 인류학 기타 사회과학
자연과학
자연과학 일반 물리학 생물학 생활과학 수학·통계학 천문학 지구과학 화학 기타 자연과학
공학
공학 일반 건축공학 기계공학 산업공학 재료·에너지공학 전기전자공학 조선해양공학 화학공학 컴퓨터학 기타공학
의약학
의학 일반 간호학 수의학 약학 한의학 기초의학 임상의학 기타 의약학
농수해양학
농수해양학 일반 농학 수산학 식품과학 임학 축산학 해상운송학 기타 농수해양학
예술체육학
예술 일반 디자인 미술 미용 사진 음악학 의상 체육 공연매체예술 기타 예술체육학
복합학
학제간연구 과학기술학 뇌인지과학 기술정책 기타 복합학

ENG

추천
검색

논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
김경배 (서원대학교) 정원일 (호서대학교)
저널정보
한국지식정보기술학회 한국지식정보기술학회 논문지 한국지식정보기술학회 논문지 제17권 제4호
발행연도
2022.8
수록면
647 - 655 (9page)

이용수

표지
📌
연구주제
📖
연구배경
🔬
연구방법
🏆
연구결과
AI에게 요청하기
추천
검색

초록· 키워드

오류제보하기
화재피해를 최소화하기 위해 지속적으로 화재를 예방하고 대응하기 위한 소방 관련 법과 제도의 개선과 함께 화재를 조기에 탐지하고 방재하기 위한 다양한 기술적 노력에도 불구하고 재산피해나 인명피해는 줄어들지 않고 있다. 최근 머신러닝 기술은 다양한 지능형 응용 서비스에 이용되고 있으며, 화재 예방 및 대응 분야에서도 점차 그 활용도가 높아지고 있다. 이에 빅데이터 기반의 순환신경망, 랜덤포레스트, 부스팅 등 머신러닝 기술들을 활용하여 화재로 인한 위험이나 가능성을 예측함으로써 화재 예방 및 대응을 위한 근거를 마련하려는 연구들이 수행되었다. 본 연구는 화재피해 예측을 위한 연구에서 머신러닝 기법의 활용방향을 제시하기 위해 자기회귀누적이동평균, 랜덤포레스트, 장단기메모리 모델을 이용하여 화재로 인한 재산피해와 인명피해의 분석 및 예측에 관한 비교 평가를 수행하였다. 본 논문에서는 재산피해와 인명피해에 대한 대상 머신러닝 기법의 예측 정확도는 평균제곱근오차를 기준으로 평가를 수행하였으며, 실험 결과에서 재산피해와 인명피해에 관한 예측 모두 장단기메모리 모델이 최적임을 알 수 있었다.
#Machine learning #ARIMA #Random forest #LSTM #Human damage #Property damage #Damage prediction

목차

등록된 정보가 없습니다.

참고문헌 (0)

참고문헌 신청
참고문헌이 DBpia에서 서비스 중이라면, [참고문헌 신청]을 통해 등록해보세요

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

최근 본 자료

전체보기

댓글(0)

0