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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
정원일 (호서대학교)
저널정보
한국지식정보기술학회 한국지식정보기술학회 논문지 한국지식정보기술학회 논문지 제19권 제1호
발행연도
2024.2
수록면
63 - 71 (9page)

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최근 10년간 차량 화재 건수는 연평균 14%의 감소세를 보이고 있으나 재산피해는 14%, 인명피해는 사망 15.8%, 부상 6.8% 증가세를 나타내고 있다. 이에 차량 화재로 인한 재산피해나 인명피해를 최소화하기 위해 차량 화재의 요인에 관한 분석의 요구에 따라 특정 유형의 차량, 발생 장소, 발화요인에 관한 차량 화재 위험성 연구가 수행되었다. 그러나 기존 연구에서는 특정 요인에 관한 제한적인 차량 화재 분석 결과를 도출하고 있어 다양한 차량 화재 요인에 대한 분석에는 한계를 보이고 있다. 본 논문은 소방청 국가화재정보시스템의 차량 화재 데이터를 대상으로 재산피해를 중심으로 다양한 차량 화재의 발생 원인과 영향요인을 빅데이터 분석 기법을 적용하여 분석하였다. 이를 위해 실험에서는 상관관계 및 유의확률 분석을 통해 재산피해에 관한 화재 요인 분석을 위한 인자를 선정하고, 랜덤 포레스트 알고리즘을 이용하여 차량 화재에서 재산피해에 영향을 미치는 화재 인자의 중요도를 도출하였다. 실험 결과에서 화재출동소요시간(13.4%), 소방서거리(13.1%), 화재진압시간(12.7%), 119안전센터거리’(12.4%), ‘동원인력소계’(11.6%) 등의 순으로 재산피해에 가장 높은 비중으로 영향을 미치는 것으로 분석되었다. 이러한 분석 결과로부터 고찰을 통해 차량 화재로 인한 피해의 최소화를 위해서는 화재 현장의 접근성 개선, 화재진압을 위한 적절한 소방력 편제, 화재 소화 장비 구비 등에 관한 제도적 개선방안이 필요함을 제시하였다.
#Vehicle fire #Fire factor #Fire prevention #Property damage #Impact analysis #Machine learning

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