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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
조충희 (UST 대학원)
저널정보
한국지식정보기술학회 한국지식정보기술학회 논문지 한국지식정보기술학회 논문지 제17권 제3호
발행연도
2022.6
수록면
491 - 501 (11page)

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오늘날의 통신 재난은 의료와 긴급 구호, 공공 안전, 금융, 상거래 측면에서 사회 혼란과 경제적 손실 등을 발생시키는 국가적 재난으로 여겨진다. 이러한 통신 재난은 네트워크 가용성을 고려한 설계로 예방할 수 있다. 그러나, 통신사들은 충분한 네트워크의 가용성 제공보다는 구축에 들어가는 비용을 절약하는 데 초점을 두어 네트워크를 구축한다. 만약 트래픽을 장애로부터 보호하기 위해 새로운 보호 경로를 구축하지 않고 타 통신사의 망을 활용한다면, 망 구축비용을 최소화할 수 있다. 대부분의 통신사들은 각각 통신망을 구축하였지만 서로 망을 공유하지 않는다. 따라서, 통신사 간의 망 공유는 네트워크 가용성 향상과 건설비용 절약을 이끌어낼 수 있다. 이 연구는 전반적인 네트워크 가용성을 증진시킴과 동시에 네트워크의 연결에 따르는 비용을 최소화하는 방법을 소개한다. 우리는 통신사 간의 연결될 수 있는 최적의 선 집합을 찾는 최적화 문제를 정의한다. 또한, 심층 강화 학습 알고리즘을 통해 최종적으로 목표 가용성을 충족시키는 네트워크 간의 연결될 선을 선택한다. 이 알고리즘은 목표 가용성을 만족할 때까지 케이블을 선택하는 에피소드를 반복하며 최적의 케이블 선을 선택하는 방법을 학습한다. 그리고 마지막으로 우리는 그 결과를 일반적인 탐욕(Greedy) 알고리즘과 비교하여 실제 설계 비용이 얼마나 감소하였는지 평가한다.
#Telecommunication #Telecommunication disaster #Reinforcement learning #Network design #Optimization

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