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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
김가영 (광운대학교) 곽명섭 (광운대학교) 이상민 (광운대학교)
저널정보
한국로지스틱스학회 로지스틱스연구 로지스틱스연구 제30권 제6호
발행연도
2022.12
수록면
15 - 23 (9page)

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Most agricultural products in South Korea are cultivated in the open field and delivered to customers through the distribution channels. It is important to ensure that crops are not susceptible to pests and diseases during delivery. In this paper, we propose to detect diseases of crops in earlier time by using YOLOv4, which is a real-time object detection algorithm, to ensure the freshness of crops. We compared the proposed detector with the YOLOv3-based detector in terms of the accurate performance. The experimental results addressed that the proposed method clearly detects the types and stages of chili pepper diseases. We expect that the proposed approach can be used for a fast and accurate freshness monitoring system.
#crop disease detection #computer vision #object detection

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