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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
이창복 (서울시립대학교) 김남용 (통계청) 정인준 ((주)고원공간정보) 민관식 (한남대학교)
저널정보
한국지적학회 한국지적학회지 한국지적학회지 제34권 제2호
발행연도
2018.1
수록면
105 - 117 (13page)

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본 연구에서는 무인비행장치를 이용해 다양한 시기에 재배되는 작물의 영상을 확보하여 작물별 영상 판독 가능성을 확인하고 생육 분석을 위한 생육 라이브러리를 구축 하고자 하였다. 데이터 라이브러리의 구축은 대상지역 작물 4종을 선정하여 생육주기 및 촬영고도에 따라 작물판독 기초 자료인 정사영상을 구축하였다. 고도별 사진 영상의 패턴을 이용한 육안 판독 결과 촬영고도 및 생육주기에 따른 초기 작물 판독은 인식률이 낮았으나 생육 중후반으로 갈수록 높았다. 또한, 작물 재배면적이 1,000㎡ 이상일 경우와 패턴분석 학습효과가 인식률 상승에 중요한 요인으로 작용하였다. 본 연구결과는 농업 및 통계 분야에서 작물의 생육 및 현장 조사 업무에 활용할 수 있을 것으로 판단하며 작물 인식률 제고를 위한 다양한 라이브러리의 구축과 육안 판독의 한계를 극복하는 패턴인식에 대한 연구 보강이 필요하다.

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