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자료유형
학술저널
저자정보
이돈선 (한국국토정보공사 공간정보연구원) 임거배 (한국국토정보공사 공간정보연구원) 홍성언 (청주대학교)
저널정보
한국지적학회 한국지적학회지 한국지적학회지 제38권 제1호
발행연도
2022.4
수록면
1 - 15 (15page)

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본 연구의 목적은 효율적인 토지이용현황조사를 위해 현재 수행 중인 토지이용현황과 관련된 조사들을 분석하여 조사항목의 중복성을 검토하고 실증분석을 통해 조사항목의 자동화 방안을 제시하는 것이다. 이러한 연구의 목적을 달성하기 위하여 조사항목의 중복성과 조사의 자동화 측면으로 한정하여 수행하였다. 현행 토지이용현황과 관련된 조사들은 서로 중복된 조사항목을 개별적으로 수행하고 있어 행정력이 낭비되는 비효율적인 형태를 보이고 있다. 또한, 조사하는 방법도 직접 현장에 방문하는 방식과 위성이나 항공, 드론으로 얻어진 영상을 기반으로 하는 방식 등 각기 다른 방식으로 수행되고 있어 조사유형에 따라 상이한 결과가 나타날 수 있는 불안요소를 지니고 있으며, 특히 현장조사 방식의 경우 접근이 어려운 지역에 대한 정확한 조사가 진행되기 어렵다. 따라서 본 연구의 실험결과와 마찬가지로 중복조사 항목을 재분류하여, 하나의 조사항목 체계로 통합하고 연계 및 공유할 수 있는 환경을 구축해야 한다. 또한, 효율적인 조사 수행을 위해 영상기반의 조사가 활성화되어야 한다. 영상기반 토지이용현황조사가 이루어진다면 유사한 패턴을 보이는 조사항목에 대해 CNN(Convolutional Neural Network) 기법을 활용하여 자동으로 조사할 수 있는 방안도 함께 고려할 수 있을 것이다.
#CNN(Convlutional Neural Network) #토지이용현황 #영상기반 토지이용현황조사 #조사의 자동화 #조사항목 체계 재분류 #CNN(Convolutional Neural Network) #Land Use Status #Image-based Land Use Status Survey #Automation of survey #Reclassification of survey items system

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