서울시 홍대 주변 상권의 공간적 변화에 관한 연구

김혜림; 홍성조

추천

검색

자료유형: 학술저널

저자정보: 김혜림 (충북대학교) 홍성조 (충북대학교)

저널정보: 한국부동산학회 부동산학보 부동산학보 제87호

발행연도: 2022.8

수록면: 21 - 34 (14page)

이용수

📌

연구주제

📖

연구배경

🔬

연구방법

🏆

연구결과

초록· 키워드

오류제보하기

최근 국내 상업지의 공간구조는 빠르게 변화하고 있다. 이 같은 현상은 상업 젠트리피케이션 과 함께 나타나기 때문에 관심이 증가하고 있다. 그러나 상권의 변화를 분석한 선행 연구들은 단일 시점을 대상으로 하거나, 단일 상권 내의 변화를 분석한 연구가 대다수 이다. 상권의 공간적인 확 장을 탐지하고, 그 특성을 분석한 연구는 부족하다. 이에 본 연구는 상권의 확장과 젠트리피케이션 발생으로 주목받은 서울시 홍대 주변 상권의 공간적 변화를 분석하는 것을 목적으로 한다. 이를 위 하여 홍대 주변에 위치한 38개 상권을 공간적 범위로, 2000년~2019년을 시간적 범위로 설정하 였다. 공간적 범위 내부에 위치한 점포의 개·폐업 자료를 분석자료로 활용하였다. 분석방법으로는 상권의 공간적 이동을 확인할 수 있는 중심점, 표준편차 거리, 표준편차 타원모형을 활용하였다. 연구의 결과를 요약하면 다음과 같다. 첫째, 홍대 주변 상권에서 발생하는 개·폐업의 업종별 중심 점 변화는 주로 홍대 근처에서 망원·합정·연남동으로 이동하는 패턴과 홍대 근처에서 별다른 변화 를 보이지 않는 패턴으로 구분되었다. 둘째, 표준편차 거리가 증가하는 업종은 카페이며, 이는 홍 대 근처 상권 확장이 카페 업종을 중심으로 확장되었음을 의미한다. 셋째, 표준편차 타원모형에서 편향도는 뚜렷한 변화를 확인하기 어렵다. 따라서 특정 업종의 개업, 폐업이 특정한 방향으로 집중 되는 경향은 확인하기 어렵다.

1. CONTENTS (1) RESEARCH OBJECTIVES Recently, the spatial structure of commercial areas is rapidly changing. This phenomenon is of increasing interest as it relates to commercial gentrification. However, most of the previous studies that analyzed changes in commercial areas targeted a single time period or analyzed changes within a single commercial area. There are insufficient studies to detect spatial expansion of commercial districts and analyze their characteristics. Therefore, the purpose of this study is to analyze the spatial change of the commercial area around Hongdae, Seoul. (2) RESEARCH METHOD In this study, 38 commercial areas located around Hongdae were set as the spatial range and 2000-2019 was set as the temporal range. And opening and closing data of stores located within the spatial range were used as data for the study. As an analysis method, the center point, standard deviation distance, and standard deviation ellipse model that can confirm the spatial movement of commercial areas were used. (3) RESEARCH FINDINGS The research findings of this study are as follows. First, the movement patterns of the commercial areas around Hongdae differ depending on the store type. The expansion of the Hongdae area occurred mainly through cafes. Third, it is difficult to specify the direction of store opening and closing. 2. RESULTS The results of the study are summarized as follows. First, the change in the center point of store opening & closing that occurs in the commercial areas around Hongdae is divided into two patterns. This is a pattern that moves from Hongdae to Mangwon, Hapjeong, and Yeonnam-dong, and a pattern that shows no significant change near Hongdae. Second, the standard deviation distance of cafe opening increases, which means that the expansion of commercial areas near Hongdae is mainly through cafes. Third, it is difficult to confirm a clear change in the degree of deflection in the standard deviation elliptic model. Therefore, it is difficult to confirm the tendency of the opening and closing of stores in a specific direction.

#상권 #상권변화 #상권쇠퇴 #상권성장 #젠트리피케이션 #Commercial area #Commercial area change #Commercial area decline #Commercial area growth #Gentrification

참고문헌 (0)

참고문헌 신청

참고문헌이 DBpia에서 서비스 중이라면, [참고문헌 신청]을 통해 등록해보세요

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

김혜림

소속기관 충북대학교

주요연구분야 사회과학 > 지리학 > 국제·지역개발학 공학 > 건축공학 > 건축공학 일반

논문수 3 이용수 1,047

홍성조

소속기관 충북대학교

주요연구분야 사회과학 > 지리학 > 국제·지역개발학 TOP 5% 공학 > 공학 일반 TOP 10%

논문수 64 이용수 18,889

최근 본 자료

전체보기

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	원문	원문 PDF 파일
AI 학습용 데이터	원문 + 메타 (기본/상세)	원문 PDF 파일 및 서지정보 CSV
대량 구매용 데이터	B2B 구독 방식	특정 자료 한정으로 원문 접근 권한 부여
대량 구매용 데이터	URL 전달 방식	바로 PDF 뷰어를 열람할 수 있는 URL 제공

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	기본 메타	발행기관명, 간행물명, 권호명, 권(vol), 호(issue), 통권, 발행연도, 발행월, 논문명, 저자명, 시작페이지, 종료페이지, 전체페이지, 상세페이지URL
상세 메타 데이터	발행기관 메타	발행기관 이명, 영문명, 창립연도, 홈페이지URL, 발행기관 소개
	간행물 메타	부제목, 간행물 유형, ISSN, ISBN, 최초발행연도, 폐간연도, 간행빈도, 발행주기, 등재사항, 이용수, 피인용수, 권호수, 논문수, 표지이미지
	논문 메타	작성 언어, 부제목, 대등제목, 목차, 키워드, 초록, 이미지, 참고문헌, 이용수, 피인용수, 논문활용도, DBpia통합주제분류, KDC분류, DDC분류, 한국연구재단분류, UCI, DOI
	저자 메타	소속기관, 소속부서, 직급, 연구분야, 연구키워드, 이용수, 피인용수, 저자 논문활용도

구분	그룹	데이터 항목
※ 결합형/맞춤형 메타 데이터는 신청 내용에 따라 다양하게 제공 가능
이용순위 정보	주제분야별 많이 이용된 논문	“인문학”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	이용기관별 많이 이용된 논문	“중고등학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	세부기관별 많이 이용된 논문	“서울대학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	키워드별 많이 이용된 논문	“Chat GPT”에서 많이 이용된 논문 TOP100
키워드 정보	많이 이용된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 이용된 키워드
	많이 발행된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 발행된 키워드
	많이 검색된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 검색된 키워드
	연구 트렌드 키워드	특정 키워드 연관 연구동향 분석 데이터 키워드

논문 기본 정보

초록· 키워드

AI 요약

연구주제

연구배경

연구방법

연구결과

주요내용

목차

참고문헌 (0)

함께 읽어보면 좋을 논문

이 논문의 저자 정보

최근 본 자료

댓글(0)