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자료유형
학술저널
저자정보
B. V. Feujofack Kemda (Université du Québec À Rimouski Rimouski) N. Barka (Université du Québec À Rimouski Rimouski) M. Jahazi (École de technologie supérieure) D. Osmani (AMH Canada Ltée)
저널정보
대한금속·재료학회 Metals and Materials International Metals and Materials International 제27권 제2호
발행연도
2022.2
수록면
487 - 502 (16page)
DOI
10.1007/s12540-021-00986-9

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Industry is constantly moving towards an increasing of production speed while minimizing production costs. This paperpresents an efficient method for minimizing production times and energies through optimization of process parameters inresistance spot welding (RSW). Two grades of steel were used in this study, ASTM A36 steel and A653 hot dipped galvanizedsteel. Welding was done in overlap configuration, grade for grade, while following complete factorial plans. Micrographicanalysis revealed welds microstructure while micro-indentation hardness tests enabled to establish hardness profiles alongweld nuggets. Tensile-shear tests have been carried out in order to quantify the mechanical strength of welds. Analysis ofvariance showed that welding current is the most significant parameter and contributes for about 70% to welds mechanicalstrength. The ratio of hardness in the fusion zone to nugget surface area was found to be correlated with the failure modeof welded specimens. On that basis, a multi-objective optimization of the process parameters, through the non-dominatedsorting genetic algorithm was performed. This optimization resulted in a reduction of current, electrode pressing force andwelding time of 10.58%, 13.59% and 32.61% respectively. Optimized parameters were then assessed trough tensile-sheartesting of welded specimens, all specimens passed the validation tests by experiencing failure in the base metal.
#Resistance spot welding · Hardness · Nugget diameter · Tensile-shear strength · Optimization · Genetic algorithm

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